*ISBN 9788961051514의 개정판입니다.

확률과정론은 통계학을 포함하여 금융공학, 산업공학, 통신공학, 경영과학 등 여러 분야에서 필요로 하는 분야로 시간이 흐름에 따라 그 필요성이 더욱 증대되고 있다. 

학부 및 대학원에서 통계, 경영, 및 경제를 전공하는 학생들을 대상으로 확률과정론을 강의해 오면서 한 학기 동안 부족하지도, 넘치지도 않는 적당한 분량의 책을 찾기란 쉽지 않았다. 

그리하여 한 학기 강의 내용에 맞도록 본인의 강의 노트를 바탕으로 확률과정론입문(2005, 경문사)을 저술하게 되었고 이는 1판부터 4판까지 판을 거듭하면서 수정 · 보완되어 왔다. 

1장의 확률복습은 확률과정을 공부하기 위해 필요로 하는 기초확률이론을 간략하게 정리하였다. 

2장 이후의 확률과정 부분은 마코프연쇄부터 브라운운동까지 총 8개의 장으로 이루어졌다. 

각 장이 별개의 것이라기보다는 서로 유기적으로 연결되어 있다. 

3장 마코프연쇄부터 6장 연속시간형 마코프과정까지는 비교적 자세히 설명하였으나 마팅게일, 대기행렬 이론 그리고 브라운운동은 기본적인 용어와 개념만을 간략히 설명하였다. 

기초확률론을 수강한 학생이면 한 학기 동안 처음부터 끝까지 큰 부담 없이 소화할 수 있는 정도의 내용을 담았다. 

수리적인 증명에 무게를 두기보다는 확률과정을 처음 접하는 다양한 분야의 전공자들이 기초적인 확률과정의 개념과 의미 그리고 활용영역 등에 대해 나름대로 감을 잡을 수 있도록 도와주는 것을 목표로 한다. 

그리하여 각자 확률과정이론을 바탕으로 하는 전공 분야로 심화하여 들어갈 수 있도록 한다.

제1장 확률 복습

제2장 확률 과정 

제3장 마르코프 연쇄 

제4장 지수분포와 포아송과정 

제5장 재생과정 

제6장 연속시간형 마르코프과정 

제7장 마팅게일 

제8장 대기행렬 이론 

제9장 브라운운동

이외숙

이화여자대학교 수학교육과 졸업(이학사) 

이화여자대학교 대학원 수학과(이학석사) 

미국 인디애나 대학교 수학과 졸업(Ph.D. in Mathematics, 확률론 전공) 

1995~1996 스탠퍼드 대학교 통계학과 visiting scholar 

1999~2000 캘리포니아 대학교 버클리 통계학과 visiting scholar 

2007~2009 인디애나 대학교 수학과 visiting scholar 

현재 이화여자대학교 통계학과 교수

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