통계 패키지 SPSS를 다룬 많은 교재들이 출판되어 있음에도 본 저자들이 또 하나의 교재를 집필하게 된 이유는 다음과 같다. 대다수의 통계 패키지 교재들의 특징 중 대표적인 것은 통계 Package 운영에 관한 내용을 주로 다룬다는 것이다. 

그래서 분석기법과 관련된 통계적 개념이나 이론적 배경에 대해서는 독자들이 알고 있을 것으로 생각하고 기본적인 내용만 교재에 포함시킨다. 그러나 본 저자들은 다양한 수준의 강의 및 상담을 통해 결코 적지 않은 숫자의 SPSS 이용자들이 SPSS를 이용한 자료 분석에 대한 일차적, 표면적인 필요를 갖고 있지만 동시에 자료 입력 및 가공단계에서의 미숙함, 분석기법의 선택에 대한 자신 없음, 분석결과에 대한 기계적인 해석에 대한 불안감 등의 쉽게 표현하기 어려운 이면적인 어려움을 느끼면서 SPSS를 다루는 방법을 습득하려고 애쓰고 있다는 사실을 확인하였다. 

실제로 분석을 하다 보면 자료 입력 단계에서 오류가 있어 작업이 힘들어지거나 분석결과에 오류가 발생하는 경우를 많이 접하게 된다. 그리고 분석을 하기 위해서는 여러 가지 변환 과정들을 필요로 하는 경우가 많아 분석기법에 대해서 잘 알고 있음에도 자료를 변환하는 과정이 익숙하지 않아 자료의 형태에 따른 분석기법에 대해 알고 있는 지식을 사용할 수 없는 경우를 많이 보아왔다. 그래서 본 저자들은 연구자들이 자료 분석을 할 때 도움이 되고자 하는 마음으로 자료 분석 과정에서 생길 수 있는 문제점들을 해결할 수 있는 방안들에 중점을 두고 자료 분석에서 주로 사용되는 SPSS의 기본적 사용방법과 통계의 기본적인 개념 및 분석 방법에 대한 내용으로 교재를 구성하였다. 또한 모든 작업과정은 중간과정을 상세히 기술하여 초보자도 따라할 수 있도록 구성하려고 애를 썼다. 

1장에서는 통계학이 어떤 대상을 다루는 학문인지에 대해 정리를 하면서 통계학의 대상이 되는 자료의 종류를 그 특성에 따라 분류했고, 2장에서는 SPSS의 메뉴에 대한 설명을 다루었다. 3장에서는 자료를 입력하고 코딩 오류를 수정하는 방법에 대해 설명하였고, 4장에서는 입력된 자료를 분석에 필요한 형태로 변환하는 작업을 다루었다. 5장에서는 여러 개의 파일을 하나의 파일로 합치는 과정에서 발생할 수 있는 문제점의 해결방법들에 대해 정리하였다. 6장에서는 용어정리와 함께 평균, 표준편차를 포함한 자료의 분포 형태를 파악할 수 있는 여러 통계량들을 소개하였고, 확률모형 중 베르누이 분포와 정규분포에 대해 설명하였다. 그리고 표본비율과 표본평균의 표본추출분포에 대해 다루었다. 7장에서는 논문이나 보고서에 주로 실리는 형태의 표를 작성하는 방법에 대해 다루었고, 8장에서는 가설 검정의 기본 개념을 다루었다.  9장에서는 여러 집단의 평균을 비교하는 방법을 모수적 방법과 비모수적 방법으로 나누어서 다루었고, 10장에서는 요인이 2개인 이원배치 분산분석을 다루었다. 11장에서는 여러 분석에서 가정되고 있는 정규성을 검정하는 방법에 대해 알아보았다. 12장에서는 범주형 변수들간의 관련성을 분석하는 방법에 대해 다루었고, 13장에서는 양적 변수들 간의 관련성의 정도를 측정하는 상관계수의 의미와 해석할 때 유의할 부분들을 다루었다. 14장에서는 회귀분석을 다루었는데 특히 다중공선성이 모형의 추정 결과에 어떤 영향을 미치는지에 대해 알아보고, 질적 변수를 포함한 회귀모형에 대해 알아보았다. 15장은 척도를 구성하는 문항들 간의 신뢰도에 영향을 미치는 요인에 어떤 것이 있는지 알아보고, 신뢰도를 근거로 척도를 계산해 보았다.

CH01통계학이란? 1

CH02SP SS에 대해 알아보기5
2.1SPSS화면 구성5
2.1.1 데이터 보기 화면5
2.1.2 변수 보기 화면5
2.1.3 데이터와 변환7
2.1.4 분석과 그래프9
2.2옵션9
2.2.1 옵션-일반9
2.2.2 옵션-언어11
2.2.3 옵션-데이터12
2.2.4 옵션-파일위치12


CH03 자료 입력15
3.1엑셀에서 자료 입력하고 SPSS로 불러오기15
3.1.1 변수이름15
3.1.2 자료입력(Coding)16
3.1.3 입력오류 수정17
3.1.4 엑셀파일 저장19
3.1.5 SPSS에서 엑셀파일 불러오기20
3.1.6 설명과 값설명, 측도 설정21
3.1.7 입력오류 확인23
3.1.8 SPSS파일 저장25
3.1.9 출력결과 저장26
3.2SPSS에서 자료 입력하기27
3.2.1 변수 이름 입력27
3.2.2 데이터 입력27
3.2.3 입력오류 확인28
3.2.4 입력오류 수정 30
3.3하나의 질문에 여러 개의 응답이 가능할 때31
3.3.1 최대 응답 개수만큼 변수 만들기31
3.3.2 개별 응답범주에 해당하는 변수 만들기33
3.3.3 응답에 순위가 있는 경우34
3.4질문한 단위와 다르게 응답했을 때36




CH04 데이터 변환39
4.1변수계산39
4.1.1 [+] 연산자와 [SUM] 함수39
4.1.2 [MEAN] 함수42
4.1.3 양적 변수의 역코딩44
4.2다른 변수로 코딩변경47
4.2.1 범주 합하기47
4.2.2 역코딩하기52
4.3시각적 구간화66


CH05파일 합치기77
5.1케이스 추가77
5.2변수 추가81

CH06 자료와 모형87
6.1기술통계87
6.2확률모형98
6.2.1 베르누이 분포98
6.2.2 정규분포99
6.3표본추출분포101
6.3.1 표본평균의 표본추출분포101
6.3.2 표본비율의 표본추출분포103
6.3.3 자료분석104

CH07 여러 형태의 표 작성111
7.1빈도분석111
7.1.1 숫자변수의 빈도분석111
7.1.2 문자변수의 빈도분석113
7.2교차분석115
7.3다중응답116
7.3.1 다중응답-변수군 정의116
7.3.2 다중응답-빈도분석118
7.3.3 다중응답-교차분석119
7.4통계표 작성121
7.4.1 빈도표(frequency table) 작성123
7.4.2 교차표(cross table) 작성129
7.4.3 집단별 평균과 표준편차 정리132
7.4.4 순위형 자료135
7.4.5 다중응답140
7.4.6 리커드 척도로 측정된 자료 144

CH08가설검정 157 


CH09집단 비교 169
9.1일표본 검정169
9.2이표본 검정-모수적 방법 172
9.3이표본 검정-비모수적 방법183
9.4대응표본 검정-모수적 방법188
9.4.1 교육 전후 성적 비교-대응표본 t 검정190
9.4.2 대응표본 자료를 독립표본으로 분석하면?194
9.5대응표본 검정-비모수적 방법197
9.6K표본 검정-모수적 방법201
9.7K표본 검정-비모수적 방법218




CH10두 가지 요인에 대한 집단 간 비교 (이원배치 분산분석)225
10.1교호작용을 포함한 모형225
10.2교호작용을 제외한 모형235


CH11정규성 검정247
11.1P-P Plot247
11.2Q-Q Plot249
11.3정규성 검정 252 


CH12교차분석259
12.1원자료(raw data)를 이용한 교차분석259
12.2빈도로 정리된 자료의 교차분석271

CH13 상관분석277

CH14회귀분석293
14.1단순 선형회귀모형293
14.1.1 모형의 타당성296
14.1.2 계수 추정 및 검정296
14.2다중 선형회귀모형309
14.2.1 다중 선형회귀모형309
14.2.2 다중공선성이 있는 경우314
14.3가변수를 이용한 회귀분석327
14.3.1 가변수를 이용한 회귀모형327
14.3.2 성별에 따른 회귀모형의 차이 검정329

CH15신뢰도(내적 일치도)343
15.1Cronbach 란?343
15.2Cronbach 구하기345

CH16사전작업359
16.1서로 연관된 질문에서의 응답오류359
16.1.1 서로 연관된 질문에서의 응답오류 수정362
16.1.2 잘못된 질문으로 인해 생긴 오류368
16.2객관식 문제 점수 계산376
16.3문자변수 코딩변경387
16.4텍스트 파일 불러오기399
16.5CSV 파일 불러오기 409

CH17연습문제415
17.1우리 회사의 업무만족도는 어떤가?415
17.2간호사의 감정노동, 자기 효능감, 소진이 업무만족도에 미치는 영향417
17.3사회조사분석사 예제1418 


부록 419
[표 1] 자료의 형태에 따른 분석기법419
[표 2] 표준정규분포표420
[표 3] 스튜던트 t 분포-오른쪽 꼬리 확률421
[표 4] 카이제곱분포-오른쪽 꼬리 확률422
[표 5] F분포-오른쪽 꼬리 확률424

참고문헌435

박영옥

충남대학교 이과대학 계산통계학과 졸업

충남대학교 일반대학원 동계학 석사

충남대학쿄 일반대학원 통계학 박사

현재 고려대학교 경상대학 초빙교수

신지은

충남대학교 자연과학대학 통계학과 졸업

충남대학교 일반대학원 통계학 석사

충남대학쿄 일반대학원 통계학 박사

사회조사분석사 1 급

현재 충남대학교， 한밭대학교， 통계교육원 강사

이부일

충남대학교 자연과학대학 통계학과 졸업

충남대학교 일반대학원 통계학 석사

충남대학교 일반대학원 통계학 박사

현재 충남대학교 국군간호사관학교, 동계교육원 강사

이서현

충남대학교 자연과학대학 통계학과 졸업

충남대학교 일반대학원 통계학 석사

충남대학괴 일반대학원 통계학 박사 과정

황현식

전남대학교 전산통계학과 이학박사(통계전공)

전남대학교， 대전대학교 대학원 통계담당 강사

동계교육원교수

현재 통계청

이석훈

서강대학교 이과대학 수학과 졸업

미국 Ohio State University 통계학 대학원 졸업(Ph.D.)

미국 Temple University 조교수

미국 San Diego State University 방문 교수

현재 충남대학교 자연과학대학 정보통계학과 교수

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