대부분의 통계학 관련 교과과정을 보면 기초통계, 수리통계, 회귀분석, 실험계획의 순서로 진행되는데 문제는 기초통계와 수리통계 입문 수준에 해당하는 과정의 내용을 충분하게 이해하지 못한 채 회귀분석을 공부하는데 있다고 본다. 저자는 짧지 않은 기간 동안 통계적 방법론을 강의하고, 통계 상담을 수행하며 이러한 현상을 해결할 수 있는 방안을 모색해 오던 중에 다음과 같은 생각을 갖게 되었다. 회귀분석의 배경을 바르게 이해하면서 자신있게 수행하기 위해서는 기초통계학에서 다루는 통계학 개념을 확실히 이해하고, 수리통계학의 내용을 충실히 연습하여야만 한다. 또한 현재 출판되어 있는 회귀분석관련 전문서적을 이해하기위해서도 같은 수준의 선행학습이 충실히 되어 있어야 한다. 

그러나 통계학을 전공하지 않은 사람들이거나, 통계학을 전공한다고 하더라도 수리적 측면이나 귀납적 사고방식에 익숙하지 않은 사람들이 한 두개의 기초통계학, 수리통계과목을 수강하고 통계적사고방식이나, 통계학이론의 개념을 확실히 이해하는것은 상당히 어렵다는 것이다. 또 하나 안타까운 현실은 기초 통계학의 개념파악도 잘 정리되지 않은 채 회귀분석을 하여야만 하는 사람들 대부분은 그들이 통계분석을 잘 하려면 관련 개념을 확실히 이해하여야 한다는 것을 깨달았을때에는 이미 회귀분석방법론의 학습에 시간과 노력을 투자하기에는 우선순위가 더 높은 일들이 많아 졌다는 것이다.

이 책을 만들 때 마음에 둔 독자들은 이런 분들이다.
▫ 통계학 입문과정을 학습하였으나 공식의 암기나 단순적용 수준에서 과정을 끝냈기 때문에 통계적 개념, 통계적 사고에는 자신이 없는 상태로 회귀분석을 공부해야하는 학생들이 회귀분석을 수강하기 전에 이 책을 공부한다면 도움이 될 것이라고 생각한다.
▫ 통계학 입문과정을 수료하고 회귀분석과정을 수강하거나 학습하였으나 과정의 전체적인 흐름이 잡히지 않아서 표면적인 이해 수준에 있는 사람들이 기초개념을 확인하는데 유익이 되리라 믿는다.

-머리말 중에서-

1부 통계적 관계의 이해 
1. 회피하고 싶은 질문 직면하기 2
1.1 세 개의 질문 2
1.2 질문의 해석과 토의 4
2. 다양성을 주목하기 10
2.1 모집단의 실체 : (모집단은 어디에 있는가?) 10
2.2 모집단 정의 : (연구자의 주관적 정의) 12
3. 다양성을 인식하기 Ⅰ 17
3.1 주관심의 대상 17
3.2 개체를 바라보는 두 마음 18
3.3 일반적인 용어와 기호의 의미 21
3.4 모형으로부터 연구자 입장 이해하기 23
4. 다양성을 파악하기 31
4.1 랜덤표본 다시보기 31
4.2 통계량과 표본추출분포 확인하기  34
5. “우연”을 생각하기 38
5.1 모집단과 우연성 39
5.2 우연의 주관성과 기준 41
5.3 한 개의 모평균 검정 :                 
    우연을 이용한 가설 검정 이론 해석  43
6. 통계적 관계 이해하기 51
6.1 관계의 유형 51
6.2 상관분석의 한계 54
6.3 회귀분석의 필요 61
6.4 관계 유형의 구별기준 63

2부 통계적 관계의 분석
1. 평균 비교 분석 68
1.1 두 집단  평균 비교 68
1.2 검정 전략 다르게 바라보기 70
1.3  집단 평균비교 95
2. 회귀모형의 활용과정 분석 109
2.1 변수에 의한 관계 분류 109
2.2 사례 111
3. 단순선형회귀분석 114
3.1 회귀모형의 두 요소 114
3.2 단순선형회귀모형 116
3.3 회귀계수의 추정 116
3.4 적합성 127
3.5 회귀분석에서의 추론 136
3.6 잔차분석 148
3.7 변수변환 157
4. 다중선형회귀분석 167
4.1 다중선형회귀모형 168
4.2 질적인 설명변수 도입 190
4.3 부분 가설검정 193
4.4 변수 선택 204
4.5 꺽은선 회귀모형 206
4.6 점프가 있는 두 개의 선형모형 결함 210
4.7 두 개 이상의 회귀선 비교 212
4.8 자기상관 216
참고문헌 230
찾아보기 231

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