제1장 조합적 분석 • 1
1.1 곱셈원리 · 2
1.2 순열과 조합 · 2
1.3 같은 것이 있는 경우의 순열 · 5
1.4 분할 · 6
1.5 문제와 풀이 · 7
제2장 확률의 정의 및 성질 • 27
2.1 표본공간과 사건 · 28
2.2 확률의 정의 · 29
2.3 확률의 성질 · 30
2.4 확률집합함수의 연속성 · 33
2.5 문제와 풀이 · 34
제3장 조건부 확률과 독립성 • 65
3.1 조건부 확률 · 66
3.2 베이즈 법칙 · 67
3.3 독립사건 · 68
3.4 문제와 풀이 · 70
제4장 이산확률변수와 분포 • 125
4.1 확률변수와 분포함수 · 126
4.2 이산확률변수 · 128
4.3 이산확률분포 · 130
4.4 문제와 풀이 · 135
제5장 연속확률변수와 분포 • 203
5.1 연속확률변수 · 204
5.2 연속확률분포 · 206
5.3 혼합분포 · 212
5.4 위험률 함수 · 212
5.5 문제와 풀이 · 214
제6장 결합분포 • 265
6.1 결합 이산분포 · 266
6.2 결합 연속분포 · 270
6.3 독립 확률변수 · 273
6.4 조건부 분포 · 274
6.5 확률표본 · 276
6.6 문제와 풀이 · 277
제7장 확률변수의 함수 • 347
7.1 분포함수법 · 348
7.2 변수변환법 · 350
7.3 결합변환 · 353
7.4 순서통계량 · 357
7.5 문제와 풀이 · 360
제8장 확률변수의 적률 • 435
8.1 확률변수의 함수의 기댓값 · 436
8.2 확률변수들의 합의 기댓값 · 438
8.3 공분산, 확률변수들의 합의 분산, 상관계수 · 440
8.4 평균과 분산의 추정 · 444
8.5 조건부 기댓값 · 446
8.6 평균과 분산의 근삿값 · 452
8.7 적률생성함수 · 453
8.8 문제와 풀이 · 458
제9장 정규분포와 관련된 분포의 성질 • 579
9.1 정규분포의 성질 · 580
9.2 t, F, 베타분포· 582
9.3 문제와 풀이· 586
제10장 극한분포 • 613
10.1 체비셰프 부등식과 큰 수의 약법칙 · 614
10.2 큰 수의 강법칙 · 616
10.3 몇 가지 부등식 · 617
10.4 극한분포 · 619
10.5 적률생성함수의 접근법 · 620
10.6 이항분포에 대한 근사 · 623
10.7 점근분포 · 624
10.8 확률적 수렴의 성질 · 625
10.9 부가적인 극한정리· 625
10.10 문제와 풀이 · 628
부록 • 679
부록 A. 특별한 분포들의 기호와 특성 · 680
부록 B. 분포표 · 683
찾아보기 • 697
