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학교에서 통계와 데이터과학은 어떻게 가르쳐야 할까? -지도 및 평가를 위한 가이드라인-

Pre-K-12 Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education II (GAISE II): A Framework for Statistics and Data Science Education

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지은이 Anna Bargagliotti, Christine Franklin, Pip Arnold, Rob Gould, Sheri Johnson, Leticia Perez, Denise A. Spangler
옮긴이 탁병주 지영명 김은하 이윤경 이자미 전수경
발행년도 2022-05-25
판수 1판
페이지 176
ISBN 9791160735413
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  • 학교에서 통계와 데이터과학은 어떻게 가르쳐야 할까? -지도 및 평가를 위한 가이드라인-
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  • 지난 10여 년간 우리가 데이터라 부를 수 있는 것의 범위가 급격히 넓어졌고데이터를 처리할 수 있는 기술 또한 크게 발전하였으며이로 인해 우리 사회에서 데이터에 대한 접근성과 가치 또한 비약적으로 높아졌다이러한 흐름 속에서 2015개정 수학과 교육과정에서 실생활 중심의 통계 내용 재구성을 주요 개정 방향으로 제시한 이래통계교육에 관심을 기울이게 된 수학교육 연구자와 교사의 수가 많아졌다그 가운데 전국통계교육교사모임이 창립되어 수학 교과의 일부로 진행되는 통계 수업의 한계를 극복하고 미래지향적인 통계교육의 흐름이 현장에 정착시키기 위한 활동이 이어지고 있다


    전국통계교육교사모임에서는 개개인의 전문성에만 기대기보다는 통계교육과 통계교육 연구를 실천하는 많은 교사연구자들의 전문성을 함께 신장할 수 있도록 표준화된 콘텐츠가 필요하다는 것을 느끼며미국통계협회에서 발간한 GAISE 보고서에 주목하게 되었다GAISE 보고서는 미국뿐만 아니라 우리나라를 비롯한 여러 나라의 통계교육 개선 방향을 정립하는 데 큰 영향을 미쳤고통계교육과정과 통계교육 연구에도 기여하는 바가 매우 큰 문서이다


    지난 2020년에 개정판인 GAISE Ⅱ 보고서가 발표되었다통계적 소양 함양을 지향하고 통계적 문제해결 경험을 중시하는 기존 GAISE 보고서의 정신은 유지하되데이터의 달라진 위상과 최신 기술을 반영하여 초고 통계교육의 내용을 재구조화해야 한다는 관점에서 발표된 것이 바로 GAISE Ⅱ 보고서이다GAISE Ⅱ 보고서는 한편으로는 초고 통계 교육과정의 표준안의 역할을 하면서다른 한편으로는 다양한 사례를 통해 교사들에게 통계 수업의 다양한 아이디어와 지침을 제공해주는 중요한 교수학습 자료이다따라서 이번 번역서는 통계교육 연구자와 교사 모두에게 매우 큰 가치가 있을 것이다통계교육의 내용 체계를 수립하는 과정에서는 학술적인 논의에 근거를 두면서도그 내용이 실제 통계 수업에서 구현되는 방식에 대해서는 구체적인 교수학습 사례를 제시하여 통계교육 영역에서 연구와 수업을 연결되는 일이 이 책을 통해 이뤄지길 기대한다.

  • 역자 머리말

     

    시작하며

    저자 머리말 

    서론 

    통계교육의 체계 

     

    A수준

    서론 

    단계별 핵심 요소 

    예제 1: 연말 축제를 위한 밴드 선택 설문조사 및 데이터의 요약 

    예제 2: 가족의 인원수 공평한 분배로서의 평균과 단계의 수로서의 변이성 

    예제 3: 무당벌레는 어떻게 생겼을까 데이터의 수집, 요약, 비교 

    예제 4: 강낭콩 재배 간단한 비교 실험 

    예제 5: 강낭콩 재배[계속] 시계열 

    예제 6: 센서스앳스쿨 2차 데이터의 사용과 연관성 분석 

    A수준 요약 

     

    B수준

    서론 

    단계별 핵심 요소 

    예제 1: A수준 다시 보기: 학교 축제 음악 선정 다변수와 집단 확장 

    예제 2: 학교 축제 음악 선정[계속] 집단 비교 

    예제 3: 학교 축제 음악 선정[계속] 두 범주형 변수의 연결 

    예제 4: 다윈의 핀치새 여러 집단 간 수치형 변수 비교 

    예제 5: 다윈의 핀치새[계속] 분리 대 겹침 

    예제 6: 다윈의 핀치새[계속] 두 수치형 변수 사이의 연관성 강도 측정 

    예제 7: 다윈의 핀치새[계속] - 시계열 

    예제 8: 달러 스트리트 사진 데이터 

    예제 9: 기억과 음악 비교 실험 

    B수준 요약 

     

    C수준

    서론 

    공학적 도구의 역할 

    통계에서 확률의 역할 

    단계별 핵심 요소 

    예제 1: B수준 다시 보기: 다윈의 핀치새 절대평균편차에서 표준편차로 

    예제 2: A수준, B수준 다시 보기[계속]: 학교 축제 음악 선정 결과 일반화하기 

    예제 3: 학교 축제 음악 선정[계속] 연관성 추리하기 

    예제 4: 무 싹의 성장에 미치는 빛의 효과 - 실험 

    예제 5: 옷을 디자인할 때 치수 고려하기 - 선형회귀 

    예제 6: 낮잠과 심장마비 관찰 연구로부터 연관성 추리하기 

    예제 7: 핵심노동인구 2차 데이터를 이용한 탐구 

    예제 8: 도마뱀 분류 범주형 변수 예측하기 

    C수준 요약 

     

    평가

    평가 

    국가 및 국제 표준화 평가 

    교사를 위한 자료 

    A수준의 평가 예제 

    B수준의 평가 예제 

    C수준의 평가 예제 

     

    참고문헌 

  • 저자 소개 


    Anna Bargagliotti

    Loyola Marymount University 수학과 교수

     

    Christine Franklin

    American Statistics Association 학교통계 앰배서더

     

    Pip Arnold

    Karekare Education New Zealand 대표

     

    Rob Gould

    University of California Los Angeles 통계학과 교수

     

    Sheri Johnson

    The Mount Vernon School 고등학교 교사

     

    Leticia Perez

    University of California Los Angeles Center X 교사교육 리더

     

    Denise A. Spangler

    University of Georgia 수학과학교육과 교수

     


    역자 소개


    탁병주

    전주교육대학교 수학교육과 교수

     

    지영명

    대전신계중학교 교사

     

    김은하

    현풍고등학교 교사

     

    이윤경

    선주중학교 교사

     

    이자미

    전주덕일초등학교 교사

     

    전수경

    대구국제고등학교 교사

     

    *옮긴이는 모두 전국통계교육교사모임의 회원으로, 전국통계교육교사모임은 수학 교과의 일부로 진행되는 통계 수업의 한계를 극복하고 미래지향적인 통계교육의 흐름이 현장에 정착되도록 하기 위해 통계청과 협업하여 설립한 교사들의 연구단체다. (누리집: https://cafe.naver.com/koreastat)

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