범주형 자료 분석 시 시각화 기법으로 뛰어난 대응분석을 소개.

이 책은 분할표를 포함하여 다양한 형태의 범주형 자료를 이해하고 이에 대한 시각화를 위해 R, SAS, SPSS를 활용하여 대응분석을 소개한다. 대응분석(correspondence analysis)은 범주형 자료(categorical data)에서 분할표로 구성 가능한 자료의 행(row)과 열(column)을 저차원 공간상의 점들로 동시에 나타내어 그들의 관계를 탐구하려는 탐색적 자료분석 기법으로, 범주형 자료분석에서 시각화 기법으로 아주 뛰어나다.

이번 신간 《R, SAS, SPSS 함께하는 범주형 자료의 시각화 –대응분석-》에서는 그동안 대응분석에 관한 저서에서 미처 수용하지 못했거나 새로운 관점에서 그간 연구한 결과를 포함하였다. 각 장에서 사용되는 [R-코드], [SAS-코드], [SPSS-메뉴] 그리고 [자료 목록]을 부록에 수록해 두며 이는 저자의 홈페이지(http://yschoi.pusan.ac.kr)의 메뉴 중 Researches의 Books에서 내려받을 수 있다.

1장 대응분석의 이해

1.1 대응분석 엿보기

1.2 대응분석의 개발과 응용

1.3 SAS 실습

1.4 SPSS 실습

2장 단순 대응분석

2.1 단순 대응분석의 알고리즘

2.2 단순 대응분석의 응용

2.3 범주의 독립성과 동질성

2.4 수정 단순 대응분석

2.5 SAS 실습

2.6 SPSS 실습

3장 다중 대응분석

3.1 이변량 대응분석

3.2 이변량 대응분석의 알고리즘

3.3 다중 대응분석의 알고리즘

3.4 분류변수 자료의 다중 대응분석

3.5 SAS 실습

3.6 SPSS 실습

4장 텍스트 자료의 대응분석

4.1 텍스트 자료

4.2 텍스트 자료의 정형화

4.3 텍스트 자료의 단순 대응분석

4.4 SAS 실습

4.5 SPSS 실습

5장 추가범주의 대응분석

5.1 단순 대응분석의 추가범주

5.2 추가범주를 위한 알고리즘

5.3 다중 대응분석의 추가범주

5.4 SAS 실습

5.5 SPSS 실습

6장 좌표점 정보통계량

6.1 좌표점 정보통계량

6.2 정보통계량의 관계와 해석

6.3 정보통계량의 기하적 해석

6.4 SAS 실습

6.5 SPSS 실습

7장 다시점 자료의 대응분석

7.1 다시점 자료

7.2 다시점 자료의 대응분석 알고리즘

7.3 다시점 자료의 추가 개체와 변수

7.4 SAS 실습

7.5 SPSS 실습

부록 코드 및 자료 목록

부록.1 코드

부록.2 자료

후기

참고문헌

최용석

1992년 부산대학교 자연과학대학 통계학과 교수가 된 후로 현재까지 다변량 통계학, 텍스트 마이닝, 형상분석, 통계조사, 통계상담, 범주형 자료분석, 시각화기법에 관심이 많다. 1984년도에 부산대학교 계산통계학과를 졸업하고, 1986년과 1991년에 고려대학교 통계학과 석사와 박사학위를 취득하였다. 1996년에 영국 애버딘대학 수리과학부 통계전공 Post-Doc., 2003년에 영국 리즈대학 객원교수, 2012년에는 미국 아이오와 주립대학 PPSI 연구소 객원교수를 하였다. 주요 저서로는 《R과 함께하는 다변량 자료분석(2018)》, 《R과 함께하는 인과모형의 이해와 응용 –구조방정식모형-(2021)》, 《R과 함께하는 다변량 통계적 형상분석(2021)》, 《R과 함께하는 다변량 자료분석을 위한 추정과 검정(2019)》, 《치의학을 위한 통계적 방법과 응용-R과 함께하는 의학통계(2018)》, 《다차원척도법의 산책(2014)》, 《R을 활용한 행렬도 분석의 이해(2013)》 등이 있다. 호는 일풍(一風: 한 줄기 바람)으로 풍광이 수려한 부산 용호동 섶자리(최초 염전지) 근처에 살고 詩와 그림에 관심이 있다. 저자의 논문, 저서 그리고 제자 등 보다 자세한 소개는 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)에서 확인할 수 있다.

E-mail: yschoi@pusan.ac.kr

Home: yschoi.pusan.ac.kr

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