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통계학의 이해, 개정판

 
지은이 : 김현철, 오종철, 윤병은, 정강모
출판사 : 경문사
판수 : 개정판(2014)
페이지수 : 332
ISBN : 978-89-6105-790-5
예상출고일 : 입금확인후 2일 이내
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도서가격 : 18,000원
적립금 : 540 Point
   

 
통계학은 자연과학, 인문 ․ 사회과학, 공학 등 광범위한 분야에서 사용되고 있다. 특히 컴퓨터의 발달로 디지털시대가 열리면서 빠른 속도로 엄청난 양의 데이터가 생산되고 있으나, 자료로부터 필요한 정보는 정작 구하지 못하는 경우가 허다하다. 그 이유는 통계학에 대한 기본 원리를 이해하지 못하고 자료 처리를 하기 때문이다. 많은 사람들이 통계학을 수학의 일부분으로 생각하고 있으며, 따라서 통계학은 복잡한 수학을 알아야만 가능한 것으로 알고 있다. 물론 통계학의 일부분은 수학으로부터 출발하였으며, 기본적인 수식을 이해하기 위하여 기초적인 수학 지식이 필요하다. 그러나 통계 패키지를 이용하면 손쉽게 자료를 해석할 수 있기 때문에 이제는 통계학의 기본 원리만 알면 통계처리 결과로부터 유용한 정보를 쉽게 도출할 수 있다. 이 책은 통계학의 기본 개념을 바탕으로 기본 원리를 쉽게 설명하도록 노력하였다. 꼭 필요한 경우가 아니라면 수학적 전개과정은 생략하고 결과만 제시하였고 대신 다양한 예제와 실제 자료를 통하여 개념을 파악할 수 있도록 하였다. 또한 사용자가 쉽게 접할 수 있는 SPSS 통계 패키지를 이용한 자료 분석 방법을 기술하여 독자가 직접 자료를 처리할 수 있도록 하였다. 이 책의 구성은 통계적 분석 절차에 따라 구성되어 있다. 1장은 통계학이란 무엇인가에 대한 개략적인 설명을 하였다. 2장은 자료의 요약 및 표현 방법을 다루었다. 3장과 4장은 통계학의 도구인 확률론과 분포이론에 관하여 설명하였다. 5장에서는 6장 이후에 공부할 내용의 논리적인 배경이라 할 수 있는 표본분포를 소개했다. 6장과 7장은 통계학의 핵심인 추정론과 검정론을 다루었다. 8장, 9장, 10장은 특정한 자료 형태에 관한 자료 분석 방법인 분산분석, 회귀분석, 범주형자료분석 방법에 대하여 기술하였다. 끝으로 11장에서는 SPSS의 사용법을 간단하게 소개하였다. 부록에는 기초통계학에서 사용되는 확률분포표를 실었다. 또한 연습문제의 답을 간단하게 첨부하였다.
-머리말 중에서-
머리말 ⅲ

CHAPTER 01 서 론 001
1.1 통계학이란 무엇인가? · 002
1.2 모집단과 표본 ·004
1.3 이 책의 구성과 내용 · 006

CHAPTER 02 자료의 표현과 요약 007
2.1 측정과 자료의 형태 · 008
2.2 자료의 집합과 변수 · 009
2.3 자료의 표현 ·· 010
2.4 자료의 요약 · 014
2.5 SPSS를 이용한 자료의 요약 · 021
연습문제 · 029

CHAPTER 03 확률의 기초 031
3.1 표본공간과 사건 · 032
3.2 확률 · 033
3.3 확률의 기본 성질 · 034
3.4 조건부확률 · 038
3.5 사건의 독립성 · 043
연습문제 047

CHAPTER 04 확률분포 051
4.1 확률변수 · 052
4.2 이산확률변수 · 053
4.3 연속확률변수 · 063
4.4 결합확률분포 · 070
4.5 이산확률분포 · 083
4.6 연속확률분포 · 091
4.7 SPSS를 이용한 확률 계산 · 097
연습문제 · 100

CHAPTER 05 표본푼포 103
5.1 확률분포 · 104
5.2 통계량의 분포 · 105
5.3 정규모집단에서의 표본분포 · 109
5.4 SPSS를 이용한 중심극한정리 모의실험 · 115
연습문제 · 122

CHAPTER 06 추 정 125
6.1 점추정과 구간추정 · 126
6.2 점추정 · 127
6.3 단일모집단의 구간추정 · 130
6.4 두 모집단의 구간추정 · 139
연습문제 · 145

CHAPTER 07 가설검정 149
7.1 모비율에 대한 가설검정 · 150
7.2 정규분포를 이용한 모비율의 검정 · 156
7.3 두 집단의 모비율에 대한 검정 · 158
7.4 모평균에 대한 검정 · 160
7.5 두 모집단의 가설검정 · 163
7.6 SPSS를 이용한 가설검정 · 172
연습문제 · 181

CHAPTER 08 분산분석 185
8.1 일원분산분석 · 186
8.2 이원분산분석 · 201
연습문제 · 211

CHAPTER 09 상관분석과 회귀분석 215
9.1 두 변수 사이의 선형관계와 상관분석 · 216
9.2 단순선형회귀분석 · 220
9.3 최소제곱법에 의한 모수의 추정 · 221
9.4 최소제곱추정량의 성질 · 223
9.5 의 추정 · 224
9.6 회귀계수의 유의성 검정과 구간추정 · 225
9.7 분산분석과 결정계수 · 230
9.8 회귀분석의 절차 · 233
9.9 SPSS를 이용한 상관분석과 회귀분석 · 234
연습문제 · 248

CHAPTER 10 범주형 자료분석 251
10.1 카이제곱 통계량 · 252
10.2 적합도 검정 · 257
10.3 독립성 검정 · 260
10.4 동일성 검정 · 264
10.5 SPSS를 이용한 카이제곱 검정 · 266
연습문제 · 271

CHAPTER 11 SPSS 통계 패키지 사용법 275
11.1 SPSS 시작하기 · 276
11.2 새로운 데이터 세트 만들기 · 278
11.3 데이터 다루기 · 285

부 록 291
연습문제 해답 307
참고문헌 318
찾아보기 320
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