경문사

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보건통계학 개론

 
지은이 : 원성호, 김호
출판사 : 경문사
판수 : 1판(2017)
페이지수 : 510
ISBN : 979-11-6073-023-4
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우리가 세상을 사는 것 혹은 학문을 연구하는 것은 여러 가능성 중에서 하나를 선택해가는 과정이다. 많은 현인들이 현명한 선택에 대한 이야기를 하였고 사회적으로도 좋은 선택을 하기 위하여 우리는 끊임없이 노력하고 있다. 학문을 하기 위해서 우리는 많은 자료에 근거한 결정을 하고 인류의 과학발전도 이러한 자료를 구축하고 이에 근거한 결정을 내리는 과정이다. 이러한 의사결정을 돕기 위한 여러 가지 방법들을 우리는 오랫동안 생각해왔고 이를 학문적으로 정리한 것이 통계학이다. 의·생명을 포함한 보건학 분야에서도 전통적으로 과학자들은 좋은 자료를 만드는 일에 많은 노력을 쏟아왔고 그 자료를 설명할 수 있는 이론의 개발에 노력하여 왔다. 최근에는 과학의 발전과 더불어 막대한 양의 자료가 쏟아지고 있다. 이러한 연구 환경의 변화는 역설적으로 자료의 설명을 어렵게 하고 혼란을 야기한다. 자료의 이해가 부족한 상태에서 단순 상관관계에 의존한 설명은 왜곡된 원인-결과의 오류를 일으키는 경우가 많다. 대규모 자료가 좋은 연구결과를 보장하는 것은 아니며, 과학적 분석을 담보하지 않으면 그 연구는 실패할 확률이 커지는 것이다. 보건학 분야에서는 전통적으로 통계학적 지식을 많이 활용하여 왔다. 세계적인 보건대학원에는 보건통계학(Biostatistics)과에 많은 연구자들이 근무하면서 연구와 교육에 힘쓰고 있다. 우리나라의 경우 기초통계학을 소개하는 교과서들은 많이 있으나 보건학도들이 쉽게 접근할 수 있는 교과서는 많지 않은 것이 현실이다. 저자는 과거 20여 년간 보건통계학 개론을 강의하면서 통계학을 처음 접하는 학생들에게 수리적인 이해를 바탕으로 한 개론 수준의 통계학을 소개하려고 노력하여 왔다. 이러한 경험을 바탕으로 학부에서 통계학에 노출된 경험이 없는 학생들을 포함한 일반적인 학생들에게 연구자로서 필요한 통계적 개념을 소개할 수 있는 교과서를 만들고자 하였다. 이 책에서는 보건학, 의학 분야에서 자료를 요약하고 일부 자료로부터 전체에 대한 내용
을 추론하는 데 필요한 통계적 개념을 소개하였다. 자료를 정리하는 통계적 방법을 기술통계학(Descriptive statistics)이라고 하며, 정리한 자료로 전체 내용을 추론하는 통계적 방법론 은 추론통계학(Inferential statistics)이라고 한다. 이 책의 제2장은 기술통계학에 대한 내용을 담고 있으며, 제3장부터 제6장에 걸쳐서 통계적 추론의 기본 개념들을 설명하고, 나머지 장에서는 추론통계학에 대한 내용을 설명하였다. 이 책은 보건학, 의학 분야에 이미 종사하고 있거나 이를 준비하는 사람을 대상으로 삼고 있기 때문에, 예제 및 연습문제 등은 보건학,의학 분야에서 주로 발생하는 내용을 이용하여 구성되었다. 또한 모든 분석은 통계 소프트웨어 R을 이용하였으며, R은 http://www.r-project.org에서 설치파일을 내려받을 수 있다. 이 책에서 사용한 데이터와 R 코드는 http://healthstat.snu.ac.kr에서 내려받을 수 있으니 참고하기 바란다. -머리말 중에서-
0 통계 소프트웨어 R
0.1 _R의 소개. 3
0.2 _R의 공식 홈페이지. 5
0.3 _R의 구성. 5
0.4 _R의 패키지 설치. 9
0.5 _R의 help 명령어 .13
0.6 _R의 기초문법.14

1 보건통계학과 과학적 연구방법론
1.1 _기본개념.19
1.2 _과학적 방법과 실험 계획 .22
1.3 _측정과 척도.25
1.4 _표본추출과 통계적 추론.26
연습문제.32

2 데이터 정리
2.1 _기술통계학 .37
2.2 _순서에 따른 배열.37
2.3 _그룹화된 데이터: 도수분포 .38
2.4 _기술통계학: 중심성향 .47
2.5 _기술통계학 산포.53
연습문제.64

3 확률
3.1 _확률에 대한 두 가지 관점 .69
3.2 _확률의 기본 성질.71
3.3 _확률의 계산.72
3.4 _베이즈 정리.80
연습문제.85

4 확률분포
4.1 _이산확률분포 .89
4.2 _이항분포 .93
4.3 _포아송 분포. 100
4.4 _연속확률분포 . 104
4.5 _정규분포 . 107
4.6 _정규분포의 응용 . 116
연습문제. 122

5 몇 가지 중요한 표집분포
5.1 _표집분포 . 129
5.2 _표본평균의 분포 . 130
5.3 _두 표본평균 간 차이의 분포 . 139
5.4 _표본비율의 분포 . 144
5.5 _두 표본비율 간 차이의 분포 . 147
연습문제. 150

6 통계적 추정
6.1 _통계적 추정.155
6.2 _모집단 평균의 신뢰구간.159
6.3 _t -분포 .164
6.4 _두 모집단 평균 차이의 신뢰구간 .169
6.5 _모집단 비율의 신뢰구간.175
6.6 _두 모집단 비율 간 차이의 신뢰구간 .176
6.7 _표본 크기의 결정: 모평균.178
6.8 _표본 크기의 결정: 모비율.180
6.9 _정규분포 모집단 분산의 신뢰구간.182
6.10 _두 정규분포 모집단의 분산 비의 신뢰구간.187
연습문제.191

7 통계적 가설검정
7.1 _가설검정.197
7.2 _모집단 평균에 대한 가설검정.204
7.3 _두 정규분포 모집단의 분산 비의 신뢰구간.215
7.4 _짝 비교 .223
7.5 _모집단 비율의 가설검정.227
7.6 _두 모비율 차이에 대한 가설검정 .229
7.7 _모집단 분산의 가설검정.231
7.8 _두 모분산 비에 대한 가설검정 .233
7.9 _2종 오류와 검정력 .235
7.10 _2종 오류를 고려한 표본 크기의 결정.240
연습문제.243

8 실험계획 및 분산분석
8.1 _선형모형과 분산분석 . 247
8.2 _일원배치 분산분석 . 251
8.3 _완전확률화 블록 계획법과 이원배치 분산분석 . 270
8.4 _요인실험과 이원배치 분산분석 . 278
연습문제. 288

9 회귀분석
9.1 _회귀모형 . 293
9.2 _표본회귀방정식 . 296
9.3 _회귀방정식의 평가 . 303
9.4 _회귀방정식의 사용 . 318
9.5 _다중회귀분석의 개념 . 321
9.6 _다중회귀방정식의 추정 . 324
9.7 _다중회귀방정식의 평가 . 328
9.8 _다중회귀방정식의 사용 . 334
9.9 _회귀분석 가정의 위반. 336
9.10 _질적 독립변수. 340
9.11 _변수 선택 절차 . 354
연습문제. 359

10 상관분석
10.1 _상관분석.365
10.2 _상관계수.367
10.3 _상관분석과 회귀분석의 주의사항 .374
10.4 _다중상관모형 .376
연습문제.384

11 카이제곱분포와 도수분석
11.1 _카이제곱분포의 수리적 특성.389
11.2 _적합도 검정 .392
11.3 _독립성 검정 .403
11.4 _동질성 검정 .410
11.5 _Fisher의 정확 검정.415
11.6 _상대위험, 오즈비, 그리고 MANTEL-HAENSZEL 통계량 .420
연습문제.432

12 비모수 통계학
12.1 _비모수 통계학. 437
12.2 _측정척도. 438
12.3 _부호검정. 439
12.4 _Wilcoxon의 위치에 대한 부호순위 검정 . 445
12.5 _중위수 검정. 448
12.6 _Mann-Whitney 검정 . 451
12.7 _Kolmogorov-Smirnov 적합도 검정 . 457
12.8 _Kruskal-Wallis 일원배치 분산분석. 463
12.9 _Friedman 이원배치 분산분석. 468
12.10 _Spearman 순위상관계수. 471
12.11 _비모수적 회귀분석. 477
연습문제. 480

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