인간의 능력은 한이 없습니다 마음만 먹으면 무엇이나 못할 일이 없습니다 수세기전만 해도 인간이 상상도 못했던 일을 오늘날 인간은 하고 있습니다 요즈음 우리들은 정보의 홍수 라는 용어를 자주 접하게 됩니다 이것은 현대사회의 발전과 더불어 통계와 관련된 정보와 자료들이 주체할 수 없을 만큼 늘어나고 있다는 의미입니다 교육 산업 금융 교통 체신 범죄 등 분야를 가리지 않고 온갖 자료들이 쏟아집니다. 

통계학은 이와 같은 자료들을 수집하고 요약 정리하며 그 정보를 바탕으로 미래를 예측하고 불확실한 사실에 대한 결론이나 일반적인 규칙성을 추구하는 학문입니다 그래서 통계학의 필요성은 공학 농학 인문학 의학 자연과학 등 거의 모든 분야에 파급되어 각 분야에 맞는 자료분석기법을 제시합니다 즉 통계학은 실용적 학문이므로 이론적 연구도 중요하지만 실제의 현상에 응용할 수 있는 적응력을 필요로 합니다. 지식이 세상을 살아가는 사람들의 하나의 도구이듯이 통계도 결국은 인류애 실천을 , 위한 하나의 길잡이라고 볼 수 있습니다 통계는 시원한 샘물이 어디에 있는가를 알릴 뿐 거기에 데려다 주지는 않습니다 거기에 찾아가는 것은 인간 스스로 할 일입니다. 통계학을 공부하는 우리는 통계와 인간이라는 두 가지 몸을 함께 가지고 있으므로 통계의 등불을 켜는 일과 통계가 밝히고 있는 길을 올바르게 가는 두 가지 할 일이 있 다고 하겠습니다.

우리가 매일 일하고 공부하는 것은 인간과 이 세계를 사랑하기 때문이 아니겠습니까? 이 교재는 통계학의 개념과 실용성을 바탕으로 하였고 통계 패키지를 활용하 , SPSS 여 자료분석 방법들을 기술하고 있으므로 새롭게 대학에 입학하는 신입생 여러분에게 적절하다고 생각합니다 여러분들의 노력이 충분하다면 통계학을 이해하는 좋은 도구가 될 것입니다.

 -머리말 중에서-

제 1장 Ⅰ통계학의 기본개념 1.1 통계학의 정의
1.2 통계학의 영역·3
1.3 통계학의 기본개념·5
1.4 통계학이 이용되는 분야·10
1.5 의 사용법 SPSS ·12
￭ 연습문제·32
 

제 2장 Ⅰ자료의 기술적 요약방법 2.1 자료의 분류·38
2.2 질적 자료를 요약하는 그래프적 방법·40
2.3 양적 자료를 요약하는 그래프적 방법·44
2.4 중심적인 경향을 표현하는 수치적 측도·50
2.5 산포도 경향을 표현하는 수치적 측도·54
2.6 자료의 상대적 위치를 나타내는 측도·58
2.7 이상점의 탐색·60
2.8 실습 SPSS ·67
￭ 연습문제·89
 

제 3장 Ⅰ확 률 3.1 확률의 정의·102
3.2 확률의 기본 법칙·107
3.3 조건부 확률·109
3.4 독립사상·111
3.5 전확률의 법칙·113
3.6 베이즈 공식과 사후 확률·116
￭ 연습문제·119
 

제 4장 Ⅰ확률변수 4.1 확률변수의 정의·124
4.2 확률변수의 기대값과 분산·128
4.3 이변량 확률분포·131
4.4 실습 SPSS ·136
￭ 연습문제·142
 

제 5장 Ⅰ여러 가지 분포
5.1 이항분포·146
5.2 정규분포·153
5.3 이항분포의 정규분포로의 근사·161
5.4 표본분포와 중심극한정리·163
5.5 그밖의 표본분포·172
5.6 실습 SPSS ·178
￭ 연습문제·197
 

제 6장 Ⅰ통계적 추론
6.1 목표모수 인식·206
6.2 대표본을 이용한 모평균의 추정·207
6.3 표본크기의 결정·213
6.4 모평균에 대한 가설검정·215
6.5 소표본일 때 모평균의 추정 및 검정·227
6.6 모분산의 추정과 검정·231
6.7 실습 SPSS ·234
￭ 연습문제·238
 

제 7장 Ⅰ두 모집단의 비교
7.1 두 모집단의 평균 비교 통계량 이용·246
7.2 두 모집단의 평균 비교 통계량 이용·252
7.3 대응표본에 의한 모평균의 비교·259
7.4 두 모집단의 분산의 동일성에 관한 추론·262
7.5 실습 SPSS ·264
￭ 연습문제·267
 

제 8장 Ⅰ범주형 자료분석
8.1 범주형 자료와 다항실험·286
8.2 이항자료 분석·287
8.3 다항자료 분석·297
8.4 실습 SPSS ·312
￭ 연습문제·320
 

제 9장 Ⅰ분산분석
9.1 분산분석법이란·328
9.2 일원배치 분산분석·328
9.3 이원배치 분산분석·332
9.4 실습 SPSS ·336
￭ 연습문제·342
 

제 10장 Ⅰ회귀분석
10.1 상관분석·346
10.2 회귀분석·349
10.3 단순회귀모형·350
10.4 최소제곱법·351
10.5 총제곱합의 분해·354
10.6 분산분석을 통한 유의성 검정·357
10.7 단순회귀모형에서 추론·358
10.8 결정계수·364
10.9 중회귀분석 ·365
10.10 실습 SPSS ·370
￭ 연습문제·376
 

부 록·383
찾아보기·403

조완현
전남대학교 통계학과 교수

손영숙
전남대학교 통계학과 교수

박정수
전남대학교 통계학과 교수

백장선
전남대학교 통계학과 교수

나명환
전남대학교 통계학과 교수

박은식
전남대학교 통계학과 교수

김민수
전남대학교 통계학과 교수

김희정
전남대학교 통계학과 교수

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