책에는 2018년 3월에 출간된 《R과 함께하는 다변량 자료분석》에서 소개하는 다양 한 다변량 자료, 다변량 정규분포, 주성분분석, 판별분석에서 활용되는 공분산행렬의 동 질성 검정도 소개하고 있다. 따라서 이 책은 《R과 함께하는 다변량 자료분석》을 제1부로 하면 제2부에 해당한다고 여겨도 된다. 실제 독자는 두 권의 책을 함께 활용한다면 다변 량 통계학과 자료분석에 대한 보다 나은 이해를 하리라 여겨진다. 
이 책에는 1장 다변량 정규분포에서 5장 다변량 실험계획까지 다음과 같이 구성되어 있다. 1각 장에서 활용하는 R과 관련된 [자료 이름]과 [R-코드]를 본문 중에 추가해서 독자들 이 이용하는 데 어려움이 없도록 하였고, 이를 참고 목록 차원에서 부록에도 수록해 두었 으며, 저자의 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)에서 받아갈 수 있다. 

-머리말 중에서-

Chapter 01 다변량 정규분포(Multivariate Normal Distribution)
1.1　평균벡터과 공분산행렬 ·2
1.2　평균벡터과 공분산행렬의 추정 ·5
1.3　다변량 정규분포·7
1.4　다변량 정규분포의 성질 ·10
1.5　평균벡터와 공분산행렬의 최대우도추정·16
1.6　이차형식의 분포 ·19
1.7　위샤트분포와 호텔링 T2-분포 ·21
1.8　행렬의 편미분·26
1.9　연습문제·28
 

Chapter 02 다변량 정규성 및 이상치 평가 (Assessing Multivariate Normality and Outliers)
2.1　일변량 정규성 시각적 평가 ·32
2.2　일변량 정규성 검정·39
2.3　다변량 정규성 시각적 평가 ·44
2.4　다변량 정규성 검정·54
2.5　이상치 평가 ·66
2.6　연습문제·75
 

Chapter 03 다변량 평균벡터의 검정(Test of Multivariate Mean Vector)
3.1　한 집단의 비교 ·84
3.2　호텔링 T2-검정과 우도비 검정·90
3.3　두 집단의 비교 ·95
3.4　공분산행렬의 동질성 검정 ·104
3.5　대응표본의 비교 ·113
3.6　연습문제·121
 

Chapter 04 다변량 분산분석(Multivariate ANOVA)
4.1　일원 다변량 분산분석 ·130
4.2　MANOVA를 대신할 다변량 검정 ·143
4.3　다변량 공분산분석 ·151
4.4　반복측정 분산분석 ·162
4.5　연습문제·171
 

Chapter 05 다변량 실험계획(Multivariate Experimental Design)
5.1　이원 다변량 분산분석 ·176
5.2　확률화 완전블록 설계 ·187
5.3　라틴방격 설계 ·194
5.4　프로파일 분석 ·203
5.5　일반화 프로파일 분석 ·215
5.6　연습문제·225
 

▪참고문헌 ·228
▪R-코드 및 자료 목록·229
▪찾아보기 ·233

최용석
1961년 부모님 고향 청도 근처 대구에서 출생했다. 

1992년 부산대학교 자연과학대학 통계학과 교수가 된 후로 현재까지 다변량통계학, 형상분석, 통계조사, 통계상담, 범주형 자료분석, 시각화기법에 관심이 많다. 

1984년도에 부산대학교 계산통계학과를 졸업하고, 1986년과 1991년에 고려대학교 통계학과 석사와 박사학위를 취득하였다. 

1996년 영국 애버딘대학 수리과학부 통계전공 Post-Doc., 2003년에는 영국 리즈대학 방문교수, 2012년에는 미국 아이오와 주립대학 PPSI 연구소 방문교수를 하였다. 

주요 저서로는 《치의학을 위한 통계적 방법과 응용-R과 함께하는 의학통계(2018)》, 《R과 함께하는 다변량 자료분석(2018)》, 《다차원척도법의 산책(2014)》, 《R을 활용한 행렬도 분석의 이해(2013)》, 《통계적 형상분석의 이해와 응용(2006)》 등이 있다. 

호는 일풍(一風: 한 줄기 바람)으로 풍광이 수려한 부산 용호동 섶자리(최초 염전지) 근처에 산다. 

개인 블로그(blog.daum.net/musigma)에 취미 생활인 詩와 그림이 있다. 

저자의 논문, 저서 그리고 제자 등 보다 자세한 소개는 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)에서 확인할 수 있다.

배송정보

교환/반품 정보