이 책은 통계학의 기본 개념을 소개하고 통계분석의 기초가 되는 통계적 추론의 기본 개념을 수학적인 증명과 전개는 가급적 피하고 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 구성했다.

이 책에서 다루는 내용은 교양 통계학이나 통계학 입문서에서 일반적으로 다루는 내용으로 제1장과 제2장에서 통계학의 이해와 데이터를 정리하고 요약하는 방법을 소개하며, 제3장과 제4장에서는 통계학 이론의 기본 바탕을 이루는 확률의 개념과 확률변수를 소개하였다. 제5장에서는 중심극한정리와 표집분포에 관해 설명하고, 제6장은 모평균과 모비율 그리고 모분산 등의 점추정과 구간추정에 대해 설명하며, 제7장에서는 가설검정에 대해 소개하고 있다. 

제8장에서는 2표본에 의한 두 모집단 비교분석을 다루었다. 그리고 제9장에서 제11장까지는 분산분석, 회귀분석, 범주형자료분석에 관해 소개하였다. 

마지막으로 제12장에서는 지금껏 소개한 방법과는 다른 비모수적 추론에 관한 내용을 설명하였다. 각 장에서는 실생활에 관련된 많은 예제를 소개하고 분석방법을 직접 적용함으로써 개념과 방법을 이해하도록 하였으며 중요한 정의나 결과는 상자 속에 넣어 강조하여 쉽게 이해할 수 있도록 하였다.

제1장 | 통계학의 기본개념

제2장 | 자료의 정리와 요약  

제3장 | 확률 

제4장 | 확률변수 

제5장 | 표집분포 

제6장 | 추정 

제7장 | 가설검정 

제8장 | 두 모집단의 처리에 대한 비교 분석 

제9장 | 분산분석

제10장 | 상관분석과 회귀분석 

제11장 | 범주형 자료 분석 

제12장 | 비모수통계학의 기초 

부록 | SPSS 소개

강석복

영남대학교 통계학과 교수

오창혁

영남대학교 통계학과 교수

이제영

영남대학교 통계학과 교수

이지연

영남대학교 통계학과 교수

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