지금까지 통계분석을 함에 있어 통계 패키지를 이용하여 데이터를 분석하거나 패키지 내용을 소개하고 가상데이터를 사용하여 분석하고 결론을 유도하는 방법이 전부였다. 이론에 근거한 분석이나 이론을 배제한 실제에만 급급하다보니 단순히 패키지 설명만을 그 전부라고 생각했다. 물론 패키지 사용도 중요하지만 통계학적인 이론을 이해하면 분석 작업이 좀 더 논리적으로 합당한 결론에 도달할 수 있으리라 생각하여 이 책을 저술하게 되었다. 이 책의 구성은 분석방법에 관한 약간의 설명과 간단한 예를 통하여 독자들이 알기 쉽게 통계적 이론을 이해할 수 있도록 했다. 이론 분야가 끝나고 지금까지 SPSS 패키지에서 많이 사용하는 예제를 가지고 계단식으로 명령어를 선택하게 하고, 분석한 후, 결과물에 대한 자세한 설명을 시도하였다. 물론 수리적 이론에 관심이 없는 독자는 이론 분야를 건너뛰고도 통계분석을 하는 데 전혀 지장이 없으리라 생각한다. 아울러 책의 부록으로 패키지에 나오는 영문 명령어를 한글 명령어로 쓰는 방법과 본문에서 사용하지 않은 명령어에 관한 간단한 해설을 각 단원마다 첨부하였다. 따라서 본문에 사용하지 않은 여러 가지 명령어에 대한 것은 부록을 이용하기 바란다. 또한 각 분석에서 제기되는 문제점들을 해설을 곁들여 설명하였다. 그러나 이론과 실제 분석을 충분히 만족시키기에는 역부족인 점이 많을 것으로 판단한다. 이 책을 읽을 때 수리적 배경에 관심이 없는 독자는 간단한 구조적 수리 배경은 빠뜨리지 말고 읽고 숙지하는 것이 좀 더 깊은 분석을 위하여 필요한 것임을 밝혀둔다. 참고로 본서에서 사용한 패키지는 SPSS v15.0이다. -머리말 중에서-

제1부 기초과정 제1장 데이터 편집 및 가설검정 ❙ 3 1.1 설문지에 의한 데이터 입력 3 1.2 데이터 편집기능에 관한 설명 9 1.3 변수변환 10 1.4 재편집 11 1.5 계산하기 14 1.6 데이터 선택 16 1.7 가설검정 18 제2장 SPSS윈도우들과 예비검색 ❙ 27 2.1 데이터 편집기 27 2.2 Pivot 표 편집기 35 2.3 출력물 그림 편집기 36 2.4 출력물을 이용한 여러 가지 작업 38 2.5 통계분석 절차에 관한 단계별 명령어 입력 예 42 2.6 데이터 예비검색과 변환 43 2.7 확률함수에 대한 여러 가지 계산 53 제3장 변수 형태와 이에 따른 분석 방법 ❙ 57 3.1 변수의 종류 57 3.2 변수의 측정 58 3.3 측정의 성질 61 3.4 데이터 형태에 따른 분석법 62 제4장 기술통계 ❙ 67 4.1 서론 67 4.2 Frequencies 명령어 68 4.3 Descriptives 명령어 71 4.4 Crosstabs… 명령어 73 4.5 다중 이원응답 모형 분석 75 4.6 다중 응답분석 78 제5장 평균값의 비교 ❙ 83 5.1 t-검정 83 5.2 카이제곱 검정 90 제6장 상관관계 분석 ❙ 113 6.1 서론 113 6.2 결정계수 116 6.3 상관계수들의 실증적 예제 116 6.4 비모수적 상관계수 123 6.5 기타 상관을 분석하는 법 126 제7장 분산분석법 ❙ 133 7.1 제곱합이 갖고 있는 정보 133 7.2 반복측정이 없는 일원 분산분석법 137 7.3 반복측정이 있는 일원 분산분석법 144 7.4 다원 분산분석법 148 제8장 회귀분석 ❙ 161 8.1 회귀분석의 의미와 종류 161 8.2 회귀계수의 종류와 의미 162 8.3 단순 회귀분석 164 8.4 다중 회귀분석 172 제9장 가변수 회귀분석 ❙ 191 9.1 명명척도의 변환방법 191 9.2 명명변수가 한 개인 경우 193 9.3 명명변수가 두 개 이상인 경우 199 9.4 명명척도와 연속형 척도로 측정한 독립변수가 동시에 있는 경우 204 9.5 독립변수의 주 효과와 상호작용 효과가 존재한다고 가정한 회귀모형 209 제10장 비모수적 방법 ❙ 213 10.1 만-위드니 U 검정 214 10.2 Wilcoxon 부호 붙인 순위 검정 216 10.3 Kruskal–Wallis 검정 218 10.4 프리드만 검정 221 제2부 다변량 과정 제11장 주성분 분석 ❙ 227 11.1 서론 227 11.2 이론적 배경 227 11.3 주성분 분석의 예 240 11.4 분석에 제기되는 문제 251 제12장 요인분석법 ❙ 261 12.1 서론 261 12.2 탐색적 요인분석 264 12.3 확정적 요인분석 302 제13장 집락분석법 ❙ 323 13.1 서론 323 13.2 거리 측정 방법 326 13.3 응집집락법 330 13.4 분할법 338 13.5 집락분석에 관련된 질문 346 제14장 판별분석법 ❙ 349 14.1 서론 350 14.2 두 개의 그룹 판별분석 350 14.3 통계분석 및 결과해설 360 14.4 두 개의 그룹 판별분석에 관련되는 문제들 368 14.5 여러 개 그룹으로의 판별분석 376 제15장 다차원 척도법 ❙ 383 15.1 서론 383 15.2 계량적 다차원 척도법 386 15.3 비계량적 다차원 척도법 393 15.4 INDSCAL 모형 399 15.5 MDPREF model 400 15.6 분석에 관련되는 문제들 401 제16장 정준상관분석 ❙ 403 16.1 서론 403 16.2 수학적 배경 404 16.3 정준상관 적용에 관한 몇 가지 질문 412 부록 [부록 1] Menu별 영문메뉴와 한글메뉴 및 용어해설 ❙ 419 [부록 2] 단원별 분석에 쓰이는 명령어와 용어해설 ❙ 429 참고문헌 ❙ 448 한글 찾아보기 ❙ 451 영문 찾아보기 ❙ 456

 

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