본 책은 대학의 2-3학년의 수준에 맞추어 쓰여 졌으며 주로 사회과학자료를 중심으로 한 다변량분석으로 일반량에서 분석할 수 없는 많은 자료들을 다루고 있다. 특히 통계학 전공이 아닌 학생들도 공부할 수 있도록 쉬운 벡터부터 정리하였다. 본 책은 모두 12장으로 나누어 져있는데 1장부터 2장까지는 다변량의 기초가 되는 벡터와 행렬에 대해 다루었고, 3장에서 5장까지는 일변량의 확장으로 다변량 기초, 평균벡터의 추론과 다변량 분산분석을 다루었다. 6장부터는 순수 다변량 영역으로 6장은 다변량의 시작이 될 수 있는 주성분분석, 7장은 다변량분석 중 가장 많이 사용하는 인자분석, 8장은 최근에 많이 사용하는 정준상관분석, 9장은 여론조사와 같은 사회과학 자료에 많이 적용되고 있는 판별 및 분류분석, 10장은 많은 논문과 보고서에 쓰이는 군집분석, 11장과 12장은 다변량의 최신기법으로 이제 막 사용되기 시작하는 다차원척도, 대응분석을 다루었다. 여기서는 이 모든 이론을 분석하기 위해 통계패키지로 SAS를 사용하였다. 특히 모든 분석마다 자세한 SAS 해설서를 달아 SAS의 결과를 이해하기 쉽게 하였다. 물론 국내 통계패키지도 나와 있지만 가장 보편화된 SAS를 사용하였으며 그 이외에도 SPSS, 미니탭, STATISTICA등이 있다. -머리말 중에서-

제 1 장 벡 터 1.1 벡터의 기초 1.2 벡터와 각도 1.3 선형독립과 종속 1.4 선형결합 1.5 y에 대한 X의 투영 제 2 장 행 렬 2.1 행렬의 기초 2.2 고유화와 행렬식 2.3 역행렬 2.4 계수 2.5 이차형식과 양정치행렬 2.6 고유값과 고유벡터 2.7 분광분해 2.8 행렬의 회전 [SAS IML 문장 프로그램] 제 3 장 다변량 기초 3.1 다변량 분석의 이해 3.2 다변량 통계기법 3.3 다변량 예비자료 분석 3.4 확률벡터와 확률행렬 3.5 확률변수의 선형결합에 대한 평균벡터와 공분산행렬 3.6 표본평균벡터와 표본공분산행렬의 분할 3.7 표본상관계수 3.8 다변량의 변이와 기하학적 의미 3.9 벡터와 행렬을 이용한 평균, 공분산행렬 3.10 다변량 정규분포 제 4 장 평균벡터에 관한 추론 4.1 평균벡터에 관한 추론 4.2 두 독립인 모집단의 경우 평균차에 관한 검정 SAS 프로그램】 제 5 장 분산분석 5.1 일원배치 일변량 분산분석 5.2 일원배치 다변량 분산분석 5.3 이원배치 일변량 분산분석 5.4 이원배치 다변량 분산분석 SAS 프로그램 예제】 제 6 장 주성분분석 6.1 서론 6.2 모집단의 주성분 6.3 주성분의 성질 6.4 상관행렬을 이용한 주성분 분석 6.5 주성분의 기하학적성질과 의미 6.6 표본주성분의 성질 SAS 프로그램 예제】 제 7 장 인자분석 7.1 서론 7.2 인자분석모형 7.3 모형의 성질 7.4 상관계수 행렬에 근거한 인자분석 7.5 인자적재행렬의 추정방법 7.6 인자의 개수 결정 7.7 인자의 회전 7.8 인자의 점수 7.9 주성분분석과의 관계 SAS 프로그램 예제】 제 8 장 정준상관분석 8.1 서론 8.2 모집단 정준상관분석 8.3 정준구조행렬 8.4 표본 정준상관분석 8.5 변수군 간의 상관검정 SAS 프로그램 예제】 제 9장 판별분석 및 분류분석 9.1 서론 9.2 자료의 구조 9.3 기본개념 9.4 다변량 정규모집단의 경우의 분류(두 집단의 경우) 9.5 세집단 이상의 경우 9.6 공분산행렬의 동질성 검정 9.7 판별함수의 평가 9.8 단계적 판별분석 SAS 프로그램 예제】 제 10 장 군집분석 10.1 서론 10.2 기본개념 10.3 자료의 구조 10.4 계보적 군집 10.5 비계보적 군집 10.6 군집의 개수 결정 SAS 프로그램 예제】 제 11 장 다차원 척도법 11.1 서론 11.2 유사성(상이성)의 측정 11.3 스트레스(Stress) 개념 11.4 다차원 척도법 SAS 프로그램 예제】 제 12 장 대응분석 12.1 서론 12.2 자료구조 12.3 대응분석 이론 12.4 이너시아 SAS 프로그램 예제】

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