현대사회에는 가히 데이터의 홍수라 할 만큼 많은 데이터가 만들어지고 있고 인터넷과 IT 기술의 발달로 일반인들도 많은 데이터에 접근이 가능해졌다. 21세기의 미래학자들은 새로운 핵심역량의 하나로 정보 처리 능력을 들고 있으며 데이터를 효율적으로 다루는 능력, 데이터를 적절한 방법으로 분석하여 올바른 의사결정을 내리는 능력 등은 앞으로 읽기, 쓰기 능력만큼 이나 기본적이고 중요한 능력이 될 것이란 예측이다. 데이터를 다루는 통계학은 그 자체로서 과학의 중요한 영역이기도 하지만 다른 분야 —자연과 학, 의학, 사회과학, 공학 등 — 에서도 없어서는 안 될 중요한 도구이기도 하다. 실험이나 조사를 수행하는 영역에서 통계의 방법 없이 데이터로부터 의미 있는 결과를 도출할 수는 없기 때문이다. 

이 교재에서는 확률론(1장~4장)과 통계적 추론(5장~8장)을 다룬다. 일상생활의 많은 문제들과 밀접하게 연관되어 있는 확률론은 통계학의 수학적 기초를 이룬다. 확률론은 그 자체로도 흥미롭고 유용한 학문이지만 통계학에서 얻은 추론의 정확도에 대한 논리적인 근거를 제시하는 역할도 한다. 통계학은 다양한 분야에서 실험 데이터와 관찰 데이터를 분석하는 데 필요하다. 데이터를 기술하고 요약하고 나면 이러한 것들이 의미하는 바가 무엇인지 결론을 내려야 하는데 데이터의 요약으로부터 논리적인 결론을 이끌어내는 것을 통계적 추론이라 한다. 

이 교재는 이공계 학생들이 1학년 또는 2학년에서 한 학기 동안 공부할 교재로 기획되었다. 1장부터 8장까지의 본문과 부록으로 이루어져 있는데, 수업에서 다루어야 할 내용은 본문에 수록하였고 학생들이 참고하면 좋을 내용들은 부록에 수록하였다. 1장부터 4장까지는 확률론을 다루고 있고 5장부터 8장까지는 통계적 추론을 다룬다. 확률론의 내용은 중간고사까지, 통계적 추론의 내용은 중간고사 이후 기말고사까지 다루는 것이 자연스럽다. 중간고사까지의 분량이 중간고사 이후의 분량보다 약간 많은데 4장의 내용을 제외하고 공부하여도 그 이후의 내용을 이해하는 데 지장이 없도록 필요한 내용은 2, 3장에서 다루었다. 4장의 내용은 다변수함수에 대한 결과를 알고 있어야 이해가 가능하므로 다변수함수를 배우지 않은 학생들은 4장을 제외하고 공부하는 것을 권장한다. 

각 절이 끝난 후, 또는 연관된 몇 개의 절이 끝나면 연습문제를 실었다. 본문에 나오는 개념과 중요한 결과들을 충분히 이해하고 활용할 수 있도록 구성하였다. 또한 수학적으로 어려운 내용을 필요로 하는 문제는 가급적 실지 않으려 하였으나 문제 자체의 의미가 있는 경우, 또는 흥미로운 결과를 보여주는 문제는 포함하였다. 연습문제 홀수 번호에 대한 풀이와 답은 부록에 실어 학생들이 스스로 공부하는 데 도움이 되도록 하였다. 
-머리말 중에서-

제 1 장 사건과 확률
1.1 사건과 경우의 수 2
1.2 확률의 정의와 성질 20
1.3 조건부 확률 34
1.4 독립사건 50
 

제 2 장 확률변수와 확률분포
2.1 확률변수와 분포함수 66
2.2 중심위치에 대한 측도 80
2.3 기댓값의 성질 88
2.4 분산과 표준편차 97
2.5 생성함수 117
 

제 3 장 여러 가지 확률분포
3.1 이항분포와 초기하분포 130
3.2 기하분포와 음이항분포 146
3.3 푸아송 분포와 푸아송 과정 155
3.4 지수분포와 감마분포 166
3.5 정규분포 180
 

제 4 장 결합확률분포
4.1 결합확률분포 200
4.2 기댓값의 성질 223
4.3 공분산 232
4.4 조건부 확률분포와 독립변수 248
 

제 5 장 표본분포
5.1 표본평균 270
5.2 표본분산의 분포 288
5.3 t-분포 299
 

제 6 장 통계적 추론
6.1 점추정 308
6.2 구간추정 : 신뢰구간 316
6.3 가설검정 327
6.4 단일 모평균의 검정 : 모분산을 아는 정규모집단 335
 

제 7 장 모평균의 추론 : Z -검정과 t - 검정
7.1 모평균의 추론 352
7.2 모평균 차에 대한 추론 : 독립비교 367
7.3 모평균 차에 대한 추론 : 대응비교 381
7.4 모비율의 추론 394
7.5 모비율 차의 추론 400
 

제 8 장 카이제곱검정과  F -검정
8.1 단일모분산의 추론 410
8.2 두 분산의 동질성에 대한 가설검정 418
8.3 범주형 자료 분석 430
 

부 록
부록 A - 확률과 통계를 위한 수학 기초 448
부록 B - 자료의 정리와 요약 465
부록 C - 엑셀 사용법 493
부록 D - 확률분포표 522
부록 E - 홀수문제 정답 및 풀이 527
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강혜정
서울대학교 수학과를 졸업하고 미국 조지아공과대학(Georgia Institute of Technoloty)에서 응용수학으로 석사, 미국 아이오와 주립대학(Iowa State University)에서 확률과정론으로 박사학위를 취득하였다. 
현재 서울대학교 기초교육원 연구교수로 재직 중이며 교양수학 교과과정 개발과 교재 집필에 힘쓰고 있다. 저서로는 생명과학을 위한 수학 1, 2, 경영학을 위한 수학, 미리 배우는 대학수학, 고급수학(공저) 등이 있다. 

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