이 교재는 이러한 시대적 요구에 부응하여, 대학 1학년 학생들이 확률과 통계의 기본 개념을 부담 없이 이해하고 실생활의 문제에 적용할 수 있도록 구성하였습니다. 복잡한 수식이나 추상적인 이론 전개보다는 직관적 설명과 구체적인 예시를 중심으로 내용을 전개하였으며, 고등학교 수준을 넘어서는 필요한 수학 개념은 관련된 위치에서 친절하게 보충 설명하였습니다.

본문은 다음과 같은 흐름으로 구성되어 있습니다.

제1장에서는 사건과 경우의 수, 확률의 정의와 계산, 조건부확률과 베이즈의 정리 등 확률의 기본 원리를 다루며,

제2장에서는 확률변수와 확률분포, 기댓값과 분산 등 확률의 수리적 구조를 살펴봅니다.

제3장에서는 이항분포와 정규분포 등 주요 확률분포의 성질과 활용을 익히고,

제4장 이후에서는 표본과 모집단, 추정과 검정의 개념을 통해 통계적 추론의 기본 틀을 학습합니다.

또한 부록에는 자료의 정리와 요약, 엑셀을 이용한 기초 통계 계산, 확률분포표, 연습문제의 정답과 풀이를 수록하여 학습과 실습이 자연스럽게 이어지도록 하였습니다.

제1장 확률의 개념과 기본 원리

1.1 사건과 경우의 수

1.2 확률

1.3 조건에 따라 달라지는 확률

1.4 독립사건

제2장 확률변수와 확률분포

2.1 확률 개념에 필요한 수학을 익히자

2.2 확률변수와 분포함수

2.3 중심위치에 대한 측도

2.4 분산과 표준편차

2.5 공분산과 상관계수

제3장 여러 가지 확률분포

3.1 이항분포와 다항분포

3.2 기하분포와 음이항분포

3.3 푸아송 분포

3.4 지수분포와 감마분포

3.5 정규분포

제4장 표본분포

4.1 표본평균

4.2 표본분산의 분포

4.3 t-분포

제5장 통계적 추론

5.1 점추정

5.2 구간추정

5.3 가설검정: 하나의 모평균

5.4 모평균 차에 대한 추론: 독립비교

5.5 모평균 차에 대한 추론: 대응비교

5.6 모비율의 추론

5.7 모비율 차의 추론

제6장 카이제곱검정과 F-검정

6.1 단일모분산의 추론

6.2 두 분산의 동질성에 대한 가설검정

6.3 범주형 자료 분석

강혜정

서울대학교 수학과를 졸업하고 미국 조지아 공과대학교(Georgia Institute of Technology)에서 응용수학으로 석사, 미국 아이오와 주립대학교(Iowa State University)에서 확률과정론(Stochastic Processes)으로 박사학위를 취득하였다. 현재 서울대학교 기초교육원 연구교수로 재직 중이며 교양수학 교과과정 개발과 교재 집필에 힘쓰고 있다. 저서로는 <생명과학을 위한 수학 1, 2>, <이공계생을 위한 확률과 통계>, <모두를 위한 친절한 기초확률론>, 등이 있다.

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