확률이론은 여러 게임의 연구결과로, 17세기에 시작하여 그 후 많은 저명한 수학자와 과학자들이 연구하였고, 근래에 와서 수학자 Kolmogorov가 현대 확률론의 기초를 완성하였다. 오늘날 확률의 중요성은 크게 증가하였고, 확률의 개념이 학문의 거의 모든 부분에서 나타나는 통계학은 자연과학, 인문 · 사회과학, 공학, 의학 등 모든 분야에서 널리 이용되고 있다.

이 책은 기본적인 해석학을 배운 이학 및 공학 학생들을 위한 확률 및 통계의 기본 과목으로 구성되어 한 학기 혹은 두 학기 과정의 교과서로 이용할 수 있다. 또한, 이 책은 다양하고 풍부한 예제를 통하여 확률과 통계의 여러 가지 개념들에 쉽게 접근할 수 있도록 노력하였고, 제1장부터 제7장까지는 확률에 대한 내용이며, 제8장부터 제11장까지는 통계학의 기초가 되는 내용을 실어놓았다. 각 장의 끝에는 연습문제를 수록하여 그 장의 내용을 반복하고 이해하는 데 도움이 되도록 하였고, 임용시험을 준비하는 학생들을 위하여 확률·통계 기출 문제를 실었다.

• 이학 및 공학 학생들을 위한 확률과 통계 교재!

• 다양하고 풍부한 예제로써 여러 가지 개념들에 쉽게 접근!

• 각 장 끝에 연습문제를 수록하여 반복 학습과 철저한 이해 가능!

• 임용시험을 준비하는 학생들을 위한 확률·통계 기출 문제 수록!

머리말 / ⅲ

차례 / ⅳ

CHAPTER 01 셈의 방법

1.1 곱의 원리(셈의 기본법칙) / 3

1.2 순열(Permutation) / 4

1.3 복원추출과 비복원추출 / 5

1.4 조합(Combination) / 6

1.5 수형도(Tree Diagrams) / 9

연습문제 / 11

CHAPTER 02 확률의 기본 개념

2.1 표본공간과 사상 / 15

2.2 확률 공리(Axiom)와 성질 / 16

연습문제 / 25

CHAPTER 03 조건부 확률과 독립성

3.1 조건부 확률 / 31

3.2 독립성 / 40

3.3 독립시행 / 46

연습문제 / 48

CHAPTER 04 확률변수

4.1 서론 / 53

4.2 이산확률변수 / 54

4.3 연속확률변수 / 57

연습문제 / 63

CHAPTER 05 확률분포

5.1 이산분포 / 69

5.2 연속분포 / 76

5.3 결합확률분포와 주변확률분포 / 85

연습문제 / 97

CHAPTER 06 기댓값과 분산

6.1 기댓값 / 103

6.2 분산 / 113

6.3 공분산과 상관계수 / 120

6.4 적률생성함수 / 127

연습문제 / 135

CHAPTER 07 극한정리

연습문제 / 148

CHAPTER 08 통계학과 자료정리

8.1 모집단과 표본 / 151

8.2 자료의 정리 / 152

8.3 자료의 요약 / 154

연습문제 / 160

CHAPTER 09 표본분포

9.1 표본추출법 / 165

9.2 표본분포 / 168

9.3 표본분포의 모양과 중심극한정리 / 173

연습문제 / 177

CHAPTER 10 추정

10.1 점추정 / 181

10.2 구간추정 / 184

10.3 두 모집단의 비교 / 188

10.4 표본크기의 결정 / 196

연습문제 / 200

CHAPTER 11 검정

11.1 모평균의 검정 / 207

11.2 모비율의 검정 / 210

11.3 두 모평균과 두 모비율의 차에 관한 검정 / 211

연습문제 / 223

APPENDIX 부록

임용고사 기출문제 1 / 229

임용고사 기출문제 1 풀이 / 233

임용고사 기출문제 2 / 239

임용고사 기출문제 2 풀이 / 251

연습문제 풀이 / 258

분포표 / 306

찾아보기 / 330

이민영

단국대학교 자연과학대학 수학과 교수

 

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