이 책은 통계적인 사고방식을 함양하고, 실생활에서 제기되는 문제를 통계적인 방법으로 처리하여 이해할 수 있도록 구성하였다. 우리는 원하든 원하지 않든 생활의 상당 부분이 이미 통계와 관련된 환경에 둘러싸여 있다. 이러한 환경에 대한 정확한 지식과 정보를 알고자 하는 독자들은 누구라도 이 책을 접할 수 있다. 이 과정에서 독자들은 주어진 자료의 형태에 의미를 부여하기 위해 다양한 방법으로 자료를 분석하고, 이를 통해 자료가 추출된 모집단을 규명할 수 있게 된다. 또한 주어진 자료 이외에도 관심 있는 주제에 대하여 자기 주도적으로 문제를 만들고, 질문에 답하기 위하여 이에 맞는 적절한 자료를 수집하고 다양한 통계적 기법을 활용하며 다양한 문제를 해결할 수 있을 것이다.

-매 챕터마다 다루는 내용을 구체적으로 설명, 왜 배워야 하는지, 어떤 내용을 중점으로 살펴보는지 알려줌으로써 학습 동기부여와 집중도 제고

-이론을 이해하는 데 반드시 필요한 개념과 공식 서술, 다양한 예제와 연습문제를 실어 학습한 내용의 개념을 확실히 다짐. 해결하기 어려운 문제의 해답 함께 수록

-교수/강사들의 효율적인 강의준비를 위해 온라인과 오프라인으로 강의 보조자료를 제공(경문사 홈페이지-https://kyungmoon.com 자료실)



머리말 / ii

미리 보기 / iv

제1장 자료의 정리

1.1 도표를 통한 자료의 정리 / 2

1.2 특성값을 이용한 자료의 정리 / 21

제2장 확률의 소개

2.1 집합이론 / 38

2.2 확률의 의미와 성질 / 46

2.3 조건부확률과 독립 / 62

2.4 베이즈 정리와 확률나무 / 70

제3장 확률분포의 기초

3.1 확률변수와 분포 / 80

3.2 연속형 분포 / 89

3.3 분포함수 / 94

3.4 이변량분포 / 100

3.5 확률변수의 독립성 / 109

제4장 기댓값

4.1 확률변수의 기댓값 / 114

4.2 기댓값의 성질 / 123

4.3 분산 / 128

4.4 중앙값과 최빈값 / 135

4.5 공분산과 상관계수 / 141

4.6 여러 가지 부등식 / 147

제5장 주요한 확률분포들

5.1 베르누이 분포와 이항분포 / 152

5.2 푸아송 분포 / 158

5.3 기하분포 / 164

5.4 균등분포 / 169

5.5 지수분포 / 172

5.6 정규분포 / 176

제6장 표본분포

6.1 표본분포 / 190

6.2 카이제곱분포 / 200

6.3 T 분포 / 206

제7장 추정

7.1 추정의 개념 / 212

7.2 최대우도추정 / 222

7.3 모평균의 구간추정 / 227

7.4 모비율의 구간추정 / 236

7.5 표본의 크기 결정 / 239

7.6 모분산의 구간추정 / 243

제8장 가설검정

8.1 가설검정의 기본 원리 / 250

8.2 모평균의 검정 / 263

8.3 모비율의 검정 / 271

8.4 모분산의 검정 / 277

8.5 적합도검정 / 282

8.6 독립성검정 / 288

제9장 상관분석과 회귀분석

9.1 상관분석 / 294

9.2 회귀분석 / 314

부록

연습문제 해답 / 324

통계표 / 416

참고문헌 / 429

찾아보기 / 430

 

최원

러시아 스테콜로브(Steklov) 수학연구소, 미국 아이오와(Iowa)대학교 객원교수와 인천대학교 과학영재교육원장, 기초교육원장, 자연과학대학 학장 등을 역임하였고, 한국과학영재교육학회와 한국수학교육학회 부회장직을 수행하였다. 현재는 인천대학교 수학과 교수로 재직하고 있다.

《R과 함께하는 기초통계학》, 《이공계를 위한 수학》, 《1퍼센트의 비밀-생각의 힘을 키우는 창의수학》, 《최신 수리통계학》, 《미분적분학》, 《미분방정식》 등 20여 권의 저서를 출간하였다.

 

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