차례

제1장 통계교육의이해 1

1.1 통계를 왜 가르쳐야 할까 1

1.2 통계교육의 방향 1

1.3 자료와 정보 그리고 통계학 3

1.4 자료와 척도 3

1.5 모집단과표본 5

1.6 표본추출과 편향 5

제2장 자료의표현 11

2.1 자료의 시각화 11

2.2 자료의 수치화 13

제3장 확률 25

3.1 확률실험 25

3.2 확률의계산 27

3.3 조건부확률 29

3.4 전확률의 정리 33

제4장 확률변수 39

4.1 확률변수,확률(질량,밀도)함수,분포함수 39

4.2 확률변수의 기댓값 44

4.3 확률변수의 분산 47

제5장 적률생성함수 53

5.1 적률생성함수 53

제6장 결합확률함수 65

6.1 결합확률질량함수 65

6.2 조건부확률분포 71

6.3 확률변수들의 독립 73

6.4 독립확률변수들의 합의 분포 74

6.5 결합확률분포에서의기댓값 78

6.6 조건부기댓값과 조건부 분산 85

제7장 이산확률분포(이항분포,음이항분포,기하분포,초기하분포,포아송분포) 95

7.1 베르누이분포와 이항분포 95

7.2 음이항분포와 기하분포 99

제8장 연속확률분포(균등분포,정규분포,감마분포,지수분포) 119

8.1 균등분포 119

8.2 정규분포와 이항분포의 정규근사화 122

8.3 감마분포와 지수분포 127

제9장 표집분포 137

9.1 확률표본과 통계량 137

9.2 표본평균의 표집분포 140

9.3 표본비율의 표집분포 146

9.4 대수의 약법칙 148

제10장 추정 157

10.1 개요 157

10.2 평균에 대한 신뢰구간 160

10.3 모비율추정 166

제11장 검정 171

11.1 개요 171

11.2 검정 173

제12장 χ2분포,t분포,F분포 181

12.1 개요 181

12.2 χ2분포 181

12.3 t분포 186

12.4 F분포 188

제13장 통계와 인공지능 199

13.1 개요 199

13.2 회귀(회귀분석) 200

13.3 최소제곱법 205

참고문헌 211

연습문제 해답 213

찾아보기 255

전영주

단국대학교 수학교육학 박사

한국교육과정평가원(KICE) 부연구위원

(현)전북대학교 수학교육과 교수

주요 저서

《수학과 교수·학습의 이론과 실제》 (공저)

《CODAP으로 통계 수업 디자인하기》 (공저)

《키워드 수학교육학》 (공저) 등

윤용식

교토(Kyoto)대학 이학박사

(현)제주대학교 수학과 교수

주요 저서

《확률론》 (저)

《보험수학》 (공저)

《확률과 생활》 (저) 등

배종호

포항공과대학교 이학박사

서울대학교 복잡계통계연구센터 연구원

전주대학교 수학과 교수

(현)충남대학교 정보통계학과 교수

주요 저서

《통계학입문》 (공저)

수학교사는 이러한 통계교육의 중요한 안내자이다. 학생들은 교사를 통해 통계의 기초 개념을 배우고, 데이터를 분석하고 해석하는 방법을 익히게 된다. 이를 위해 교사들은 통계의 기본 개념을 명확하게 이해하고, 이를 학생들에게 효과적으로 전달할 수 있는 능력을 갖추어야 한다. 그러나 수학교사들이 통계교육에 어려움을 겪고 있으며, 이는 주로 통계에 대한 이해 부족과 수학교사를 위한 통계 교육 자료의 부족에서 기인한다. 이 책은 수학교사들이 통계 이론과 핵심 개념에 쉽게 접근하고 학생들에게는 통계의 중요성과 유용성을 효과적으로 전달할 수 있도록 수학교사의 통계교육 전문성 향상을 돕기 위한 내용으로 집필하였다. 특히, 통계에 대한 기초적인 이해부터 교실에서 학생들에게 효과적으로 통계를 가르치는 방법까지 포괄적으로 다루었다. 이 책은 다음의 세 가지를 고려하여 집필하였다.

• 통계교육에 필요한 이론적 내용과 개념 이해

• 문제해결을 통한 통계의 핵심 개념 점검 및 확인

• 학교 통계교육을 위한 실용적인 가이드

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