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데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍 요약정보 및 구매

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지은이 이정근
발행년도 2023-02-20
판수 1판
페이지 410
ISBN 9791160736045
도서상태 품절
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  • 4차 산업혁명이 이루어지며 빅데이터 응용 시대에 들어선 오늘날, 필수적인 데이터 과학의 기초능력과 실무활용을 갖추고 싶은 학생들은 적절한 수준의 프로그래밍 능력을 갖춰야 한다. 데이터 과학에 사용할 수 있는 프로그래밍 언어는 많지만 파이썬이 많은 사람들에게 선택받고 있다. 파이썬은 배우기 쉬울 뿐 아니라 공개된 수많은 모듈과 패키지를 무료로 활용할 수 있다는 장점이 있다. 파이썬에 대한 기본적인 내용을 숙지한 후 필요한 모듈과 패키지를 사용법을 익히면 실무영역에서 파이썬을 이용하여 데이터에서 정보를 추출하고 활용할 수 있다.


    이 책에서는 파이썬 프로그래밍의 기초적 내용을 요약하여 쉽게 공부할 수 있다. 파이썬의 기본 자료형인 정수, 실수, 문자열에 대해 자세히 소개하였다. 또한 묶음자료인 리스트, 튜플, 딕셔너리, 셋(set)을 생성하고 조작하는 여러 메소드를 집중적으로 다루었다. 

  • 머리말 / iii

    차례 / iv


    제1장 파이썬 프로그래밍 개요 / 1

    1.1 파이썬 프로그래밍 / 1

     1.1.1 파이썬 자료 / 2

     1.1.2 파이썬의 자료 처리 / 2

     1.1.3 사용자정의 함수와 클래스 / 3

     1.1.4 모듈, 패키지(라이브러리) / 3

    1.2 파이썬 배우기 / 4

     1.2.1 파이썬 내장함수 / 4

     1.2.2 파이썬 키워드 / 5

    1.3 파이썬 개발 툴 / 6

     1.3.1 파이썬 IDLE / 6

     1.3.2 주피터노트북 / 7


    제2장 파이썬 기초자료 : 숫자와 문자열 / 9

    2.1 파이썬 표준입력과 표준출력 / 9

    2.2 실수 및 연산 / 10

     2.2.1 정수 연산 / 13

     2.2.2 숫자 연산의 우선 순위 / 13

    2.3 수의 비교 / 16

    2.4 math 모듈 / 18

    2.5 수학함수 / 20

    2.6 문자열 기초 / 21

     2.6.1 문자 인코딩 / 21

     2.6.2 단문자 / 22

     2.6.3 일반적인 문자열 생성 / 23

     2.6.4 문자열 연산 / 27

     2.6.5 이스케이프 문자 / 28

    2.7 변수와 대입 / 30

     2.7.1 파이썬 식별자 / 32

     2.7.2 None과 대입 / 34

     2.7.3 다중대입 / 35

     2.7.4 변수와 주소 / 37

    2.8 사용자가 입력한 값을 변수에 대입하기 / 38

     2.8.1 표준입력함수 input() / 38

    2.9 서식을 포함한 문자열 / 40

     2.9.1 문자열 메소드 format() / 41

     2.9.2 C언어 출력 양식 / 45


    제3장 문자열 / 47

    3.1 문자열 생성과 문자열 연산 / 47

    3.2 문자열의 인덱스, 인덱싱, 슬라이싱 / 48

     3.2.1 문자열의 인덱스와 인덱싱 / 48

     3.2.2 문자열 슬라이싱 / 49

     3.2.3 연속적으로 추출 : 문자열변수[a:b] / 50

     3.2.4 등간격으로 추출 : 문자열변수[a:b:h] / 51

    3.3 문자열 메소드 / 52


    제4장 파이썬 묶음자료 / 57

    4.1 리스트 / 58

     4.1.1 리스트 연산 / 61

     4.1.2 리스트의 인덱스, 인덱싱, 슬라이싱 / 62

     4.1.3 리스트에서 항목의 추가, 삭제, 수정 / 69

     4.1.4 리스트 정렬 / 78

     4.1.5 중첩 리스트 / 84

     4.1.6 2차원 리스트 / 85

     4.1.7 3차원리스트 / 86

    4.2 튜플 / 87

    4.3 딕셔너리 / 90

     4.3.1 딕셔너리 생성 / 91

     4.3.2 키-값 쌍 추가, 삭제, 값 변경 / 96

     4.3.3 딕셔너리 멤버쉽 조사 / 97

     4.3.4 딕셔너리 메소드 / 97

     4.3.5 딕셔너리 정렬 / 99

    4.4 셋(set) / 100

     4.4.1 셋 생성 / 100

     4.4.2 원소 추가 및 삭제 / 101

     4.4.3 파이썬 집합연산 메소드 / 103

     4.4.4 셋 정렬 / 106

    4.5 항목이 숨겨진 파이썬 묶음자료 / 106

     4.5.1 range 객체 / 106

     4.5.2 zip 객체 / 109

     4.5.3 enumerate 객체 / 110


    제5장 불 자료와 논리연산 / 113

    5.1 불 자료와 명제 / 113

    5.2 내장함수 bool() / 114

    5.3 파이썬에서의 관계연산 / 115

    5.4 불 연산과 합성명제 / 120

     5.4.1 or과 논리합(double vertical bar, double vertical slash) / 120

     5.4.2 and와 논리곱 / 121

     5.4.3 not과 논리부정 / 123


    제6장 선택 실행 / 127

    6.1 조건식과 블록 / 127

     6.1.1 조건식 / 127

     6.1.2 블록과 들여쓰기 / 128

    6.2 if문 / 128

    6.3 if-else문 / 129

    6.4 중첩 if문 / 130

    6.5 if-elif-else문 / 133


    제7장 반복실행 / 141

    7.1 for문 / 142

     7.1.1 정수 등차수열에 대한 반복 / 144

     7.1.2 누적합 계산 / 146

     7.1.3 제어변수와 무관한 for문 / 151

     7.1.4 이터러블에서의 순회 반복 / 154

     7.1.5 중첩for문 / 163

     7.1.6 2차원리스트와 for문 / 167

     7.1.7 시퀀스 자료의 인덱스를 사용한 반복 / 169

    7.2 while문 / 174

    7.3 실행순서 이동 / 176

     7.3.1 break문 / 177

     7.3.2 continue문 / 178

     7.3.3 pass / 178

    7.4 while 무한루프 / 179

    7.5 수열의 항과 극한 계산 / 181

     7.5.1 수열의 항 계산 / 181

     7.5.2 수열의 극한 / 183

    7.6 컴프리헨션 / 189

     7.6.1 리스트 컴프리헨션 / 189

     7.6.2 딕셔너리 컴프리헨션 / 193

     7.6.3 셋 컴프리헨션 / 194


    제8장 파이썬 함수 / 195

    8.1 함수란? / 195

    8.2 파이썬 함수 작성과 일반 호출 / 196

     8.2.1 실수값을 갖는 수학 함수 / 197

     8.2.2 입력 또는 출력이 파이썬 자료인 함수 / 202

     8.2.3 키워드인자를 사용하는 함수 / 206

    8.3 반환값이 여러 개인 함수 / 208

    8.4 함수 호출 / 210

    8.5 반환값 또는 인자가 없는 함수 / 213

     8.5.1 반환값이 없는 함수 / 213

     8.5.2 인자가 없는 함수 / 214

    8.6 전역변수와 지역변수 / 215

     8.6.1 지역변수 / 215

     8.6.2 전역변수 / 216

    8.7 가변인자를 사용한 함수 정의 / 218

    8.8 가변키워드 인자를 사용한 함수 정의 / 219

    8.9 람다(lambda) 함수 / 220

    8.10 사용자 정의함수를 활용하는 파이썬 내장함수 / 221

     8.10.1 자료 정렬: sorted() / 221

     8.10.2 자료 일괄 조작: map() / 224

     8.10.3 자료 선택: filter() / 225

    8.11 파이썬 내장함수 / 226


    제9장 파이썬 클래스 / 229

    9.1 클래스 / 229

    9.2 클래스 작성 문법 / 230

     9.2.1 클래스 생성 및 관련정보 확인 / 231

     9.2.2 객체 생성 / 231

     9.2.3 객체에 속성과 메소드 추가 / 232

     9.2.4 클래스에 속성이나 메소드 추가 / 234

    9.3 사용자정의 클래스 작성 / 236

     9.3.1 초기화 메소드 : __init__( ) / 237

     9.3.2 인스턴스 메소드 / 240

    9.4 암호화 클래스 작성 / 242

     9.4.1 암호화 클래스 / 242

     9.4.2 은행 계좌 관리 클래스 / 245

    9.5 클래스 속성과 인스턴스 속성 / 246

    9.6 속성과 메소드 비공개 / 248

    9.7 클래스메소드, 정적메소드 / 250

     9.7.1 정적메소드 / 250

     9.7.2 클래스메소드 / 251

    9.8 클래스의 매직메소드 / 253

    9.9 객체지향 프로그래밍 / 255

    9.10 클래스 상속 / 260

     9.10.1 자식클래스에서 부모클래스의 메소드 호출하기 / 261

     9.10.2 다중상속 / 263

     9.10.3 다중상속에서 메소드 탐색순서와 실행순서 / 267

    9.11 추상클래스 / 268


    제10장 예외 처리 및 파일 입출력 / 271

    10.1 예외 처리 / 271

     10.1.1 예외처리 / 272

     10.1.2 try-except 구문 / 272

     10.1.3 try-except-as 구문 / 273

     10.1.4 try-except-else-finally 구문 / 275

    10.2 파일 입출력 / 276

     10.2.1 파일의 위치 / 277

     10.2.2 파일 열기와 닫기 / 278

     10.2.3 텍스트파일 입출력 / 279

     10.2.4 파일읽기 예외처리 / 284

     10.2.5 텍스트 파일에 쓰기 / 285

     10.2.6 바이너리 파일 읽기 및 쓰기 / 287

     10.2.7 파일 삭제 및 이름 바꾸기 / 290


    제11장 모듈 및 패키지 / 291

    11.1 모듈 및 패키지 / 291

     11.1.1 모듈 또는 패키지 불러오기 / 292

    11.2 표준모듈 소개 / 293

     11.2.1 math 모듈 / 293

     11.2.2 random 모듈 / 295

    11.3 사용자정의 모듈 / 297

    11.4 시간, 날짜 관련 모듈 / 300

     11.4.1 time 모듈 / 300

     11.4.2 datetime 모듈 / 303

     11.4.3 datetime.timedelta 클래스 / 307


    제12장 넘파이와 팬더스 / 311

    12.1 넘파이(numpy) / 311

     12.1.1 넘파이 배열 / 311

     12.1.2 넘파이 배열에 대한 인덱싱, 슬라이싱 / 316

     12.1.3 배열에 대한 연산 / 318

     12.1.4 넘파이배열과 기술통계량 함수 / 323

     12.1.5 넘파이 배열과 넘파이 수학함수 / 324

     12.1.6 행렬 관련 넘파이 함수 / 326

    12.2 팬더스(pandas) / 328

     12.2.1 시리즈(Series) / 329

     12.2.2 데이터프레임 / 337


    제13장 데이터 시각화 / 353

    13.1 그래프 그리기 / 354

     13.1.1 1변수 함수의 그래프 / 358

     13.1.2 그래프 모양 설정 / 364

    13.2 차트 그리기 / 369

     13.2.1 바 차트(bar chart) / 369

     13.2.2 히스토그램 / 371

     13.2.3 산점도(scatter plot) / 372

     13.2.4 상자그림(box plot) / 374

     13.2.5 파이(pie) 차트 / 375

     13.2.6 그래픽의 격자 배열 / 375

    13.3 3차원 그래픽 / 380

    13.4 pandas의 시각화 함수 / 385

     13.4.1 시리즈 시각화 / 385

     13.4.2 데이터프레임 시각화 / 387


    참고문헌 / 391

    찾아보기 / 393

  • 이정근

    선문대학교 산업경영공학과 교수

  • 학습자료


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