데이터 분석, 쉽고 간편한 엑셀로!

엑셀만 알면 누구나 데이터 분석을 할 수 있다!

오늘날 우리는 범람하는 데이터 안에 살고 있으며, “데이터를 정복하는 자가 세상을 앞서간다”라는 말이 있을 정도로 4차 산업혁명 시대의 기초 자산인 데이터를 어떻게 활용하느냐에 따라 우리의 미래가 달라질 것이다. 다양한 Smart IT 기기에서 형식이 서로 다른 엄청난 양의 데이터가 실시간으로 홍수처럼 쏟아지고 있다. 이러한 데이터는 목표 설정, 데이터 수집, 데이터 정리, 데이터 분석, 데이터 시각화라는 데이터 분석 단계를 거치게 된다. 데이터 분석을 통해 도출된 통찰력은 올바른 의사결정을 내릴 수 있고, 원시 데이터(raw data)에서 얻은 지식은 회사나 조직이 고객 기반을 확장하고 성과를 개선하면서 수익 증대로 이어지므로 기업이나 조직의 발전에 큰 도움을 주게 된다.

Part 1 데이터 분석 개요

CHAPTER 01 데이터 분석의 이해 2

Section 01 데이터 분석이란? 2

Section 02 데이터 유형 3

Section 03 데이터 수집 5

Section 04 데이터 분석 도구 9

Section 05 데이터 분석 단계 13

연습문제 15

Part 2 엑셀 기초 다지기

CHAPTER 01 데이터 입력 18

Section 01 엑셀 화면 구성 18

Section 02 데이터 입력 19

Section 03 데이터 유효성 검사 28

Section 04 워크시트 관리 34

Section 05 워크시트 꾸미기 35

Section 06 인쇄 42

연습문제 50

CHAPTER 02 데이터 계산 52

Section 01 수식 입력 52

Section 02 조건부 서식 56

Section 03 함수 다루기 62

Section 04 함수 활용Ⅰ 73

Section 05 함수 활용Ⅱ 80

연습문제 84

CHAPTER 03 데이터 관리 86

Section 01 정렬과 부분합 86

Section 02 자동 필터와 고급 필터 95

Section 03 피벗 테이블 101

Section 04 목표값 찾기와 중복 데이터 제거 110

Section 05 시나리오 113

연습문제 117

CHAPTER 04 데이터 시각화 120

Section 01 차트 구성 요소 121

Section 02 차트 작성 122

Section 03 차트 편집 126

연습문제 140

Part 3 통계학의 기본개념

CHAPTER 01 통계 기초 152

Section 01 통계학이란? 152

Section 02 모집단과 표본 153

Section 03 표본분포 154

Section 04 표본추출 156

Section 05 추정 160

Section 06 가설검정 161

연습문제 164

CHAPTER 02 데이터 요약과 시각화 165

Section 01 데이터 요약 165

Section 02 중심 측도 170

Section 03 변이 측도 172

Section 04 데이터 형태 175

연습문제 177

Part 4 엑셀을 활용한 데이터 분석

CHAPTER 01 내부 데이터의 활용 180

Section 01 분석 도구 설치 180

Section 02 데이터 요약 183

Section 03 통계적 검증 189

CHAPTER 02 공공 데이터의 활용 194

Section 01 데이터 가져오기 194

Section 02 데이터 정리 197

Section 03 데이터 요약 200

Section 04 통계적 검증 206

연습문제 210

김말숙

영남이공대학교 보건의료행정과 교수

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