1 공학에서 통계학의 역할
1.1 공학적 방법과 통계적 사고 2
1.1.1 변동 3
1.1.2 모집단과 표본 5
1.2 공학 데이터의 수집 5
1.2.1 기본원칙 5
1.2.2 소급연구 6
1.2.3 관찰연구 7
1.2.4 실험설계 7
1.2.5 시간에 따른 공정관측 10
1.3 역학모형과 경험모형 13
1.4 확률과 확률모형 16
2 확률
2.1 표본공간과 사건 20
2.1.1 확률실험 20
2.1.2 표본공간 22
2.2 계수기법 26
2.3 확률의 해석과 공리 29
2.4 사건의 합과 덧셈법칙 32
2.5 조건부확률 34
2.6 사건의 교집합, 곱셈법칙, 전확률법칙 38
2.7 독립 40
2.8 베이즈정리 42
2.9 확률변수 44
3 이산확률변수와 확률분포
3.1 확률분포와 확률질량함수 48
3.2 누적분포함수 50
3,3 이산확률변수의 평균과 분산 52
3.4 이산균등분포 55
3,5 이항분포 57
3.6 초기하분포 66
3.7 푸아송분포 70
4 연속확률변수와 확률분포
4.1 확률분포와 확률밀도함수 76
4.2 누적분포함수 79
4.3 연속확률변수의 평균과 분산 80
4.4 연속균등분포 81
4.5 정규분포 83
4.6 이항분포와 푸아송분포의 정규근사 89
4.7 지수분포 92
4.8 얼랭분포와 감마분포 96
4.9 와이블분포 99
4.10 대수정규분포 100
4.11 베타분포 102
5 결합확률분포
5.1 두 확률변수의 결합확률분포 106
5.2 조건부분포와 독립 112
5.3 셋 이상 확률변수의 결합확률분포 117
5.4 공분산과 상관계수 121
5.5 자주 사용하는 결합확률분포 124
5.5.1 다항분포 124
5.5.2 이변량 정규분포 126
5.6 여러 확률변수의 선형함수 128
5.7 확률변수의 일반함수 131
5.8 적률생성함수 133
6 기술통계
6.1 데이터의 수치적 요약 140
6.2 줄기-잎그림 145
6.3 도수분포표와 히스토그램 149
6.4 상자그림 153
6.5 시계열그림 154
6.6 산점도 156
6.7 확률그림 159
7 모수의 점추정과 표본분포
7.1 점추정 164
7.2 표본분포와 중심극한정리 166
7.3 점추정의 일반개념 172
7.3.1 불편추정량 172
7.3.2 점추정량의 분산 174
7.3.3 표준오차: 점추정치의 기록 175
7.3.4 부스트랩 표준오차 176
7.3.5 추정량의 평균제곱오차 177
7.4 점추정 방법 178
7.4.1 적률법 179
7.4.2 최대가능도법 180
7.4.3 베이지안추정 185
8 단일표본의 통계적 구간
8.1 분산을 알 때 정귝분포의 평균에 대한 신뢰구간 191
8.1.1 신뢰구간 구축과 기본성질 191
8.1.2 표본크기의 선택 194
8.1.3 단축 신뢰한계 195
8.1.4 신뢰구간을 구하는 일반적 방법 196
8.1.5 평균에 대한 대표본 신뢰구간 197
8.3 정규분포의 분산에 대한 신뢰구간 202
8.4 모비율에 대한 대표본 신뢰구간 205
8.5 신뢰구간을 구하는 지침 209
8.6 부스트랩 신뢰구간 209
8.7 예측구간과 공차구간 210
8.7.1 미래 관측치에 대한 예측구간 210
8.7.2 정규분포에 대한 공차구간 211
9 단일표본 가설검정
9.1 가설검정 216
9.1.1 통계적 가설 216
9.1.2 통계적 가설검정 218
9.1.3 단측가설과 양측가설 225
9.1.4 가설검정에서 P-값 226
9.1.5 가설검정과 신뢰구간의 관계 229
9.1.6 가설검정의 일반적 절차 229
9.2 분살을 알 때 정규분포의 평균에 대한 검정 231
9.2.1 평균에 대한 가설검정 231
9.2.2 제2종오류와 표본크기의 선택 235
9.2.3 대표본 검정 239
9.3 분산을 모를 때 정규분포의 평균에 대한 검정 240
9.3.1 평균에 대한 가설검정 240
9.3.2 제2종오류와 표본크기의 선택 245
9.4 정규분포의 분산에 대한 검정 247
9.4.1 분산에 대한 가설검정 247
9.4.2 제2종오류의 표본크기의 선택 249
9.5 모비율에 대한 검정 250
9.5.1 모비율에 대한 대표본 검정 250
9.5.2 제2종오류와 표본크기의 선택 253
9.6 단일표본 추론 방법의 요약표 255
9.7 적합도검정 255
9.8 분할표검정 258
9.9 비모수방법 260
9.9.1 부호검정 261
9.9.2 윌콕슨 부호순위검정 266
9.9.3 
검정과 비교 268
9.10 동등성검정 268
9.11 
-값 결합 270
10 이표본 통계추론
10.1 분산을 알 때 정규분포의 평균 차이에 대한 추론 274
10.1.1 가설검정 276
10.1.2 제2종오류와 표본크기의 선택 277
10.1.3 신뢰구간 279
10.2 분산을 모를 때 정규분포의 평균 차이에 대한 추론 282
10.2.1 가설검정 282
10.2.2 제2종오류와 표본크기의 선택 288
10.2.3 신뢰구간 289
10.3 평균 차이에 대한 비모수검정 291
10.3.1 윌콕슨 순위합검정 291
10.3.2 대표본 근사 293
10.4 쌍체 
-검정
10.5 정규분포의 분산 비율에 대한 추론 298
10.5.1 
-분포 298
10.5.2 가설검정 300
10.5.3 제2종오류와 표본크기의 선택 303
10.5.4 신뢰구간 303
10.6 모비율의 차이에 대한 추론 304
10.6.1 대표본 검정 304
10.6.2 제2종오류와 표본크기의 선택 307
10.6.3 신뢰구간 308
10.7 이표본 추론 방법의 요약표 310
11 단순선형회귀와 상관
11.1 경험모형 314
11.2 단순선형회귀 317
11.3 최소제곱추정량의 성질 322
11.4 단순선형회귀에서 가설검정 323
11.4.1 
-검정의 이용 323
11.4.2 분산분석을 이용한 회귀유의성 검정 325
11.5 단순선형회귀에서 신뢰구간 327
11.5.1 기울기와 절편에 대한 신뢰구간 327
11.5.2 평균반응에 대한 신뢰구간 328
11.6 새로운 관측치의 예측 330
11.7 회귀모형의 적합도 332
11.7.1 잔차분석 332
11.7.2 결정계수 334
11.8 상관 335
11.9 변환된 변수에 대한 회귀 339
11.10 로지스틱 회귀 342
12 다중선형회귀
12.1 다중선형회귀모형 348
12.1.1 소개 348
12.1.2 모수의 최소제곱추정 351
12.1.3 다중선형회귀의 행렬 접근 354
12.1.4 최소제곱추정량의 성질 358
12.2 다중선형회귄에서 가설검정 360
12.2.1 회귀유의성 검정 360
12.2.2 개별 회귀계수와 일부 회귀계수 검정 363
12.3 다중선형회귀에서 신뢰구간 368
12.3.1 개별 회귀계수에 대한 신뢰구간 368
12.3.2 평균반응에 대한 신뢰구간 369
12.4 새로운 관측치의 예측 370
12.5 회귀모형의 적합도 372
12.5.1 잔차분석 372
12.5.2 영향관측치 375
12.6 기타 다중회귀모형 377
12.6.1 다향회귀모형 377
12.6.2 범주형 회귀변수와 지시변수 379
12.6.3 변수선택과 모형구축 381
12.6.4 다중공선성 389
13 단일요인 실험설계와 분석
13.1 공학실험의 설계 394
13.2 완전랜덤화 단일요인 요인실험 395
13.2.1 인장강도 예제 395
13.2.2 분산분석 396
13.2.3 분산분석 후 다중비교 403
13.2.4 잔차분석과 모형검토 405
13.2.5 표본크기의 선택 406
13.3 변량효과모형 409
13.3.1 고정요인과 변량요인 409
13.3.2 분산분석과 분산성분 409
13.4 랜덤화 완전블록설계 412
· 지은이
더글러스 몽고메리(Douglas C. Montgomery)
애리조나 주립대학 교수
조지 룽거(George C. Runger)
애리조나 주립대학 교수
· 옮긴이
김경미
건국대학교 산업공학과 교수
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