통계는 수학처럼 그 자체의 논리적 체계에 따라 발전되어 온 것이 아니라 생물학, 농학 등의 주변 분야에서 연구의 실마리를 얻고 현실 문제를 해결하기 위한 응용으로 발전되어 왔습니다. 또한 지금도 텔레비전 및 신문의 기사에서 통계적 주장이 하루라도 포함이 안 된 날이 없을 정도로 통계는 현실과 밀접한 관련을 맺고 있습니다. 따라서 학생들이 학교에 다닐 때나 학교를 졸업했을 때나 그러한 통계적 주장의 근거를 적절히 판단하고 본인의 중요한 의사 결정에 반영할 수 있는 능력이 필요합니다. 하지만 우리 교육과정이 본래의 통계 교육적 가치를 제대로 살리는지는 의문이 들 때가 많습니다. 수학 속에서 수학적 관련성에만 치우쳐 있지 않는지 반성해야 할 것 같습니다. 수학만의 통계가 아니라 생활 속의 통계를 위한 통계교육의 방향을 모색하면서 통계교육에 관심을 갖고 통계교육에 관한 여러 연구를 해 오다가 참고자료로 이 책을 구하여 읽고서 번역을 결심하게 되었습니다. 이 책을 통하여 호주의 통계교육 전문가인 제인 M. 왓슨 교수는 학생들이 고등학교를 마칠 때까지 알아야 할 통계적 소양이 무엇인지 알려주고 그 목표까지 단계적인 세부 목표를 제시하였습니다.
 

이 책은 학생들이 사회에 나가서도 필요한 통계적 이해와 지식을 갖추는 기준을 제시하고 있습니다. 표본추출, 그래프, 대푯값, 확률의 직관적 개념인 우연, 추론의 기초, 변이라는 주제 각각에 대하여 학생들이 갖고 있는 이해 수준을 분류할 수 있는 과제를 제시합니다. 그 과제에 대한 학생들의 응답에서 학생들의 이해 수준을 알아보고 우리가 수업을 계획하고 교육과정을 개선할 때 더 필요한 것이 무엇인지를 생각해 보게 합니다. 또한 제시된 과제 그 자체는 학교의 통계 수업에서 학생들이 흥미 있게 참여할 수 있는 좋은 참고 자료가 된다고 생각합니다.

-옮긴이 머리말 중에서-
 

서문 1
￭목표 2
￭독자 3
￭내용 개관 5
￭감사 인사 7
참고문헌 9
 

1장 목적과 기초 11
1.1 동기와 목적 12
1.2 학교 교육과정에서 통계학의 역사와 연결성 14
1.3 통계적 소양의 위치 20
1.4 이해의 발달 — 이론적 틀 23
1.5 과제와 자료 수집 29
1.6 변이의 위치 32
1.7 끝내는 말 34
참고문헌 35
 

2장 표본추출 - 좋은 출발 39
2.1 배경 40
2.2 표본: 그것은 무엇인가? 43
2.3 문맥 속의 표본 46
2.4 표본 크기 및 방법 47
2.5 표본추출과 공정함 57
2.6 표본 편의의 원인들 58
2.7 표본 및 임의 63
2.8 얽힘과 추천 64
참고문헌 69
 

3장 그래프 - 자료를 어떻게 가장 잘 나타낼까? 71
3.1 배경 72
3.2 그래프 작성과 해석: 그림그래프의 경우 75
3.3 그래프 작성: (자료와) 결합 사례 78
3.4 그래프 작성: 결합 사례 (자료가 제시되지 않을 때) 82
3.5 척도, 좌표, 백분율, 원 특성, 축 88
3.6 그래프 해석: 막대그래프에 대한 사례 89
3.7 그래프 해석: 원그래프에 대한 사례 100
3.8 그래프 해석: 점쌓기 도표 104
3.9 자료 재표현과 편의 108
3.10 포함된 의미와 권고사항 110
부록 116
참고문헌 117
 

4장 대푯값 - 그것은 우리에게 무엇을 알려주는가? 119
4.1 배경 120
4.2 대푯값: 그것은 무엇을 의미하는가? 123
4.3 대푯값: 그것이 문맥에서 무엇을 의미하는가? 126
4.4 평균과 편의 135
4.5 대푯값: 문제 해결 사례 139
4.6 평균과 추론 145
4.7 함의 및 추천 149
참고문헌 153
 

5장 우연 - 확률에 전조 155
5.1 배경 156
5.2 우연 용어: 무작위의 정의 159
5.3 우연 용어와 문맥 속에서 사건의 가능성 163
5.4 문맥에서 우연 용어: 신문 머리기사를 평가하기 166
5.5 문맥에서 우연 언어: 위험을 해석하기 169
5.6 우연을 측정하기: 단일 사건 171
5.7 우연을 측정하기: 반복 시행의 분포 178
5.8 우연을 측정하기: 독립 사건들 181
5.9 우연을 측정하기: 결합 및 조건부 사건 192
5.10 우연을 측정하기: 비율비 199
5.11 우연과 운 202
5.12 우연 공정함, 편의 205
5.13 우연 및 위험 213
5.14 함의 및 추천 217
참고문헌 221
 

6장 추론 시작하기 - 결론을 뒷받침하기 225
6.1 배경 226
6.2 예측으로서 추론 229
6.3 가설세우기로서 추론 236
6.4 두 집단을 비교할 때의 추론 238
6.5 연관성에서 추론 244
6.6 추론에 의문을 갖기 250
6.7 포함된 의미와 권고 사항 253
참고문헌 258
 

7장 변이 - 기초가 되는 현상 261
7.1 배경 262
7.2 변이: 어떻게 그것을 설명할까 263
7.3 사례 연구 1: 기후 267
7.4 사례 연구 2: 우연 상황에서 표본추출 275
7.5 사례 연구 3: 회전판 282
7.6 사례 연구 4: 두 집단을 비교하기 286
7.7 함의 및 추천 290
참고문헌 293
 

8장 통계적 소양 - 전반적 목표 295
8.1 배경 296
8.2 통계적 소양의 요소들 297
8.3 통계적 소양의 발달 단계들의 요약 300
8.4 통계적 소양의 1단계 ― 특이함 302
8.5 통계적 소양의 2단계 ― 비형식적 305
8.6 통계적 소양의 3단계 ― 일관되지 못함 308
8.7 통계적 소양의 4단계 ― 일관되지만 비판적이지 않음 310
8.8 통계적 소양의 5단계 ― 비판적 313
8.9 통계적 소양의 6단계 ― 비판적이고 수학적 315
8.10 전반적 관찰과 통계적 소양의 요약 317
8.11 교실로 돌아가기 318
8.12 후기 323
참고문헌 324
 

￭더 읽을 거리 325
￭참고문헌 331
￭찾아보기 349
 

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