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Designed for first-year graduate students from engineering and science disciplines, this comprehensive textbook covers the solution of linear systems, least squares problems, eigenvalue problems, and the singular value decomposition. The author presents state-of-the-art techniques for these problems, including recommendations of which algorithms to use in a variety of practical situations
Preface 1. Introduction 2. Linear equation solving 3. Linear least squares problems 4. Nonsymmetric Eigenvalue problems 5. The symmetric Eigenproblem and singular value decomposition 6. Iterative methods for linear systems 7. Iterative methods for Eigenvalue problems Bibliography Index.
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