본 교재는 통계의 정의부터 시작하여 기술통계학과 추측통계학 두 부분으로 나누어 구성했다. 기술 통계 부분에서는 자료의 표현과 중심 척도를 소개하고 확률의 정의를 이용하여 조건부 확률과 베이즈 정리를 다루었다. 확률 변수를 설명하고 연속형과 이산형으로 분류하여 각 특성에 맞는 확률함수와 확률분포를 구분하였다. 추측 통계 부분에서는 표본을 통해 모집단의 성질을 추정하고 검정하는 과정을 소개하고 있다. 또 두 개의 확률변수로 이루어진 결합 분포에 대해 중심 척도를 설명하고 두 집단 사이의 추정과 검정을 위한 방법을 제시하였다.

제1장 통계학의 기본개념

1.1 통계학의 개요

1.2 모집단과 표본

제2장 자료의 요약

2.1 자료의 종류

2.2 자료의 표현

제3장 자료의 중심 측도

3.1 중심 위치에 대한 측도

3.2 산포에 대한 측도

제4장 확률과 확률분포

4.1 표본공간과 사건

4.2 확률

4.3 조건부 확률과 베이즈 정리

4.4 확률변수와 확률분포

제5장 이산형 확률 분포

5.1 이항 분포

5.2 푸아송 분포

5.3 특별한 분포들

제6장 연속형 확률분포

6.1 연속형 확률분포

6.2 정규분포

6.3 이항분포의 정규근사

제7장 표본분포

7.1 표본분포

7.2 다른 분포들

제8장 통계적 추정

8.1 통계적 추론

8.2 모수에 대한 구간 추정

8.3 신뢰구간의 길이와 표본의 크기

제9장 가설검정

9.1 가설검정

9.2 모수의 검정

제10장 두 모수의 비교

10.1 결합 확률 분포

10.2 두 확률변수의 기댓값과 공분산

10.3 두 모수에 대한 추정

10.4 두 모수에 대한 가설 검정

제 11 장자료의 분석

11.1 범주형 자료의 분석

11.2 분산분석

한성대학교 상상력 교양대학 교수

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