이 책이 출판된 의미를 다음과 같이 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 각 장의 저자들은 학습 연구에 관한 한 최고의 전문성을 갖춘 연구자들이므로 이 책으로부터 통계 학습에 관한 많은 것을 배울 수 있다. 필자를 비롯한 통계학자들은 무엇보다도 통계적 지식에 기초하여 학생을 지도한다고 주장해왔다. 물론 사실이다. 어떤 학교급의 학생을 가르치건 교사들은 자신이 다루는 주제를 이해해야 하며, 실제로 가르치는 내용 이상으로 깊이 있게 이해하고 있어야 한다.
또한 교사는 학생들이 어떻게 배우며, 어떤 어려움을 겪는지 구체적으로 알고 있어야 하며, 학생들의 이해를 도울수 있는 방법이 무엇인지 고려해야 한다. 통계학자들은 이러한 교육적 안목을 단지 스승으로부터 또는 경험에 비추어 직관적으로 발전시킨다. 그러나 교사들은 이러한 교육적 안목을 구체적이고 적극적으로 발전시켜야 하며, 이러한 측면에서 이 책을 예비교사 교육을 위한 자료로 활용할 것을 제안한다. 이 책을 활용하여 통계를 지도할 교사를 교육한다면 통계 수업의 질이 향상될 것이다. 대학교수들은 수학자나 심리학자 또는 통계학자로 자신을 바라보기 때문에, 자신의 전공이 아닌 분야에서 제시된 교수학적 조언을 받아들이기 어려워하는 경향이 있다. 이는 어리석은 태도이지만, 대부분의 교수들이 이러한 생각을 고수하고 있다. 필자는 이미 오래 전부터 이책의 저자들에게서 많은 것을 배웠으며, 이 책을 읽으면서 더욱 더 많은 것을 배웠다.
둘째로, 이 책은 자료에 기초한 통계교육에 주목하기 시작한 시점에 맞게 출간되었다는 점에서 환영할 만하다. 미국에서는 현재 학교 수학의 한 분야로 자료 분석활동을 포함시키고 있으며, AP 과정에서는 통계적 추정에 대한 전반적인 내용을 포함시켜 다루고 있다. 또한 대학에서는 통계학 강좌를 수강하는 학생의 수가 지속적으로 증가하고 있다. 통계는 수학과에서 가르치는 과목 중 수강생이 증가하고 있는 유일한 과목이다. 이러한 동향은 다른 나라에서, 특히 학교 수학의 수준에서 공통적으로 나타나는 것이기도 하다. 이 책의 제목에서 알 수 있듯이 통계적 사고는 단지 통계를 전공하는 학생들 뿐만이 아니라 모든 학생들에게 필요한 교육 내용이다. 통계적 소양은 교육을 받은 사람들이 갖추어야 할 기본적인 것이며, 교사들은 학생들이 통계적으로 사고하는 것을 학습하도록 도울 수 있어야 한다. 이러한 측면에서 이 책은 큰 도움을 줄 것이다.
마지막으로, 이 책은 통계가 수리과학의 한 분야이지만 단지 수학의 하위 분야가 아니라는 인식에 기초하고 있다는 점에서 통계학자들로부터 환영받을 만하다. 통계학은 수학적인 도구를 이용하여 문제를 다루는 학문이다. 그러나 통계적 사고는 탐색적 자료 분석의 전략을 이용하여 인과관계를 밝히려고 노력하는 과정에서, 그리고 관찰과 실험 등 다양한 조치의 차이점을 다루는 과정에서 발전하는 것으로, 수학과는 본질적으로 차이가 있다. 그런데 그 동안의 통계교육은 수학교육의 하위 분야로 특히 확률교육에 관련된 연구 분야로 간주되어 왔다. 이 책의 저자들은 통계가 단지 수학의 일부는 아니며 그러므로 통계교육도 수학교육과 밀접하게 관련되기는 하지만 동일하지 않다라는 것을 연구한 선구자들이다. 이들 덕분에 이 책에서는 확률이 아니라 자료에 대한 추론을 중점적으로 다룰 수 있게 되었으며, 특히 자료 분석, 자료에서의 변이와 분포를 통한 자료의 변이에 대한 설명, 표본추출, 표집분포의 개념과 같은 주제에 관해 자세하게 연구한 결과를 볼 수 있다.
한 권의 책으로 새로이 발전한 학문 분야를 집대성하면서 동시에 실제적인 요구까지 반영하기는 어렵다. 이 책은 이 어려움을 극복한 모범적인 예라고 생각한다.
-머리말 중에서-
1부 통계적 소양 , 추론 , 사고에 대한 소개
1장 통계적 소양 , 추론, 사고 : 목표 , 정의 , 난제 ·3
Dani Ben-Zvi and Joan Garfield
2장 통계적 사고의 이해 ·19
Maxine Pfannkuch and Chris Wild
3장 통계적 소양 : 의미 , 요소, 전망 ·55
Iddo Gal
4장 수학적 추론과 통계적 추론 ·95
Robert C. delMas
5장 통계 적 추론의 발달 모델 ·115
Graham A. Jones, Cynthia W. Langrall,
Edward S. Mooney, and Carol A. Thornton
2부 통계적 추론에 대한 연구
6장 자료 분석에 대한 추론 ·143
Dani Ben-Zvi
7장 분포에 대한 추론 ·175
A. Bakker and K. P. E. Gravemeijer
8장 평균의 개념화:소음과 안정 ··201
C. Konold and A. Pollatsek
9장 변이에 대한 추론 ·239
Chris Reading and J. Michael Shaughnessy
10장 공변동에 대한 추론 ·271
Jonathan Moritz
11장 정규분포에 대한 추론 ·305
C. Batanero, L. M. Tauber, and V. Sánchez
12장 표본에 대한 추론 ·329
Jane M. Watson
13장 표집분포에 대한 추론 ·353
Beth Chance, Robert delMas, and Joan Garfield
3부 통계교육과정 , 통계교육 , 통계교육 연구에 대한 논점
14장 초등학교 교사의 통계적 추론 ·389
William T. Mickelson and Ruth M. Heaton
15장 중등학교 교사들의 통계적 추론: 두집단 비교를 중심으로 ·419
Katie Makar and Jere Confrey
16장 통계적 추론 교육을 위한 수업 설계 원리 ·445
Paul Cobb and Kay McClain
17장 통계적 소양 , 추론, 사고에 대한 연구 : 이슈 , 난제, 시사점 ·469
J. Garfield and D. Ben-Zvi
찾아보기 ·485
