우리는 오늘날 사회에 영향을 매우 큰 영향을 미치는 데이터 시대에 살고 있으나 데이터를 다루는 통계교육에 있어서는 문제점이 제기되고 있습니다. 이에 대한수학교육학회는 통계교육 연구에서 많은 혜안과 통찰을 공유해주실 수 있는 전문가분들을 초빙하여 집필진을 구성하였고, 아직 우리나라의 통계교육 연구는 나아갈 방향이 멀지만 이 시점에서 우리나라 통계교육 연구의 성과를 정리함으로써 수학교육 연구자분들께 조금 더 정돈된 형태로 공유하기 위해 본 연보를 마련하였습니다.

본 연보는 총 6부로 구성되어 있습니다.

제Ⅰ부에서는 통계교육의 목표를 이야기할 때 사용되어 온 용어인 통계적 소양과 통계적 추리의 의미를 살펴봄으로써 데이터 시대 통계교육의 나아갈 방향을 생각해 볼 수 있는 글이 마련되어 있습니다.

제Ⅱ부는 수학과 교육과정, 그리고 수학 교과서의 통계 영역이 어떻게 구성되어 있는지를 외국과 비교하여 살펴볼 수 있도록 집필하였습니다.

제Ⅲ부에서는 학교급별 통계 교수·학습의 실천 사례를 통해 학교 현장에서 이루어지고 있는 통계 수업에 대한 반성적인 논의를 촉진하고자 하였습니다. 

제Ⅳ부에서는 통계교육에서 공학적 도구를 활용하는 것이 어떤 의미를 지니는지, 어떻게 활용할 수 있는지 등을 논의하였습니다.

제Ⅴ부에서는 데이터에 기반을 둔 확률교육에 대한 논의를 통해 통계교육과 확률교육의 접점을 모색해보았습니다.

제Ⅵ부에서는 인공지능 기술의 발전에 비추어 통계교육에 대한 수학자와 수학교육학자의 관점을 글로 담아보았습니다.

제Ⅰ부 데이터 시대 통계교육의 방향

제1장 통계적 소양 교육의 지향과 과제

제2장 비형식적 통계적 추리

제Ⅱ부 수학과 교육과정과 통계교육

제3장 우리나라와 외국의 통계 교육과정 비교: 중등 교육과정을 중심으로

제4장 외국 수학 교과서의 통계 영역 비교 분석 연구

제Ⅲ부 통계 교수·학습 실천 사례

제5장 우리나라 초등학교 통계교육의 실제

제6장 중학교 수학 영재의 데이터 기반 통계 수업 사례 분석

제7장 고등학교 실용통계 수업의 실제

제Ⅳ부 통계교육에서 공학적 도구의 활용

제8장 통계교육과 공학적 도구

제9장 TinkerPlots 도구를 활용한 비형식적 통계적 추리 교수 자원 탐색

제Ⅴ부 데이터 시대의 확률교육

제10장 초등학교 수학에서의 가능성 지도: 빈도적 접근을 중심으로

제11장 시뮬레이션 기반 확률 개념 지도

제Ⅵ부 인공지능과 통계교육

제12장 인공지능과 통계교육: 수학자의 관점

제13장 인공지능 시대의 통계교육

탁병주(전주교육대학교)

강현영(목원대학교)

김소민(인하대학교)

김은하(현풍고등학교)

박민선(Dwight Morrow High School)

신동조(부산대학교)

신보미(전남대학교)

이윤경(선주중학교)

임성빈(울산과학기술원)

장혜원(서울교육대학교)

전수경(대구국제고등학교)

조정수(영남대학교)

지영명(대전신계중학교)

한채린(서울등촌초등학교)

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