본 교재는 통계의 정의부터 시작하여 기술통계학과 추측통계학 두 부분으로 나누어 구성했다. 기술통계 부분에서는 자료의 표현과 중심 척도를 소개하고 확률의 정의를 이용하여 조건부 확률과 베이즈 정리를 다루었다. 확률변수를 설명하고 연속형과 이산형으로 분류하여 각 특성에 맞는 확률함수와 확률분포를 구분하였다. 추측통계 부분에서는 표본을 통해 모집단의 성질을 추정하고 검정하는 과정을 소개하고 있다. 또 두 개의 확률변수로 이루어진 결합분포에 대해 중심 척도를 설명하고 두 집단 사이의 추정과 검정을 위한 방법을 제시하였다.

제1장 수학 문제해결의 개관

1. 문제해결과 학습심리학 1

2. 수학 문제해결 방법론 9

3. 문제제기와 문제해결 17

4. 수학 문제해결의 교수․학습 25

5. 요약 31

제2장 수학과 교육과정과 문제해결

1. 우리나라 교육과정에서 문제해결 37

2. 국외 교육과정에서 문제해결 60

3. 수학과 교육과정에서 문제해결 67

제3장 국내외 수학 문제해결 연구 동향

1. 국내 연구 논문의 동향 71

2. 러시아에서 수학 문제해결 연구 102

3. 요약 및 제언 124

제4장 수학적 모델링

1. 수학적 모델링의 의미와 과정 128

2. 수학적 모델링 영향 요인 140

3. 수학적 모델링의 실제 150

4. 시사점 162

제5장수학교과에서의 협력적 문제해결 임해미

1. 협력적 문제해결 개관 169

2. 수학 교과에서의 협력적 문제해결 연구 동향 189

3. 요약 198

제6장 수학 문제해결과 인공지능 최인용

1. 생성형 AI 204

2. 생성형 AI와 수학 문제해결 218

3. 요약 233

제7장 수학 문제해결 평가

1. 서론 241

2. 수학적 문제해결 역량을 위한 평가 방법 244

3. 수학적 문제해결 역량을 위한 평가도구 247

4. 수학적 문제해결 역량을 평가하기 위한 문항 257

5. 결론 262

제8장 수학 문제해결과 교사교육

1. 들어가며 269

2. 외국의 교사교육 270

3. 문제해결 교육과 교사전문성 279

4. 수학 문제해결, 빅 아이디어, 그리고 교사교육 286

5. 문제해결 지도를 위한 교사교육의 방향 298

제9장 수학 문제해결과 정의적 영역

1. 수학 문제해결에서 정의(affect) 307

2. 수학에 대한 정의적 영역 314

3. 수학 문제해결과 신념 317

4. 요약 322

김부미(원광대학교 교수)

김윤민(진주교육대학교 교수)

강현영(목원대학교 교수)

김선희(강원대학교 교수)

도주원(서울 용암초등학교 수석교사)

박지현(한국교육과정평가원 연구위원)

송창근(서울대학교 강사)

임해미(국립공주대학교 교수)

최인용(서울교육대학교 교수)

한선영(성균관대학교 교수)

한인기(경상국립대학교 교수)

배송정보

교환/반품 정보